但是电子商务本身就是个平台,其中包含很多商品。”杨炯纬说道。如今,在MediaV的合作名单上有京东、一号店、淘宝商城、好乐买、马萨玛索等电商公司。在目前MediaV的客户中,有80%为电商,并且电商大多选择以效果付费的模式(CPS)进行结算。如今,**市场中以电商为主要客户、以CPS模式结算的公司仍不多见,杨炯纬以其十几年的行业经验为MediaV另辟蹊径。亿码和浪淘沙也以CPS模式进行结算,但亿码和浪淘金更类似于网络**,专注于小广告主。然而,选择CPS模式结算时,MediaV也遇到了一些问题。当MediaV为电商投放广告获取订单后,但存在一些客户与电商之间的退货问题导致了订单交易不成功,这无形中给MediaV带来了损失,随后MediaV调整了CPS的结算条款,避免了不必要的损失。杨炯纬认为,“在与电商合作的过程中,广告本身就是价值。”MediaV与客户结算的CPS价格中,包含了每单的价格,也包含了品牌广告的价格。光速创投是MediaV的头部个投资方,随后的两轮融资中,光速创投一直跟进。宓群表示MediaV是他近几年投资的案例非常看好的一个。“MediaV的主要客户是电商,但其实MediaV的客户不只是电商。因为通过电商的客户,MediaV优化了产品的计算和存储能力。挑互联网广告投流,选支持多维度定向(地域 / 兴趣 / 行为)、实时数据监控、可灵活调整的服务,性价比更高!全椒广告投流团队

百度竞价以及google竞价均采用CPC的计费模式(也有叫PPC模式,Pay-Per-Click)。CPD(Costperday)即按天付费。此种模式完全参考电视广告的宣传方式,重展现,讲品牌曝光的范围(更广的地域或人群)及深度(到达频次),也以电视广告的指标来衡量效果,比如iGRP等。但采用此种计费方式的媒体必须有强大的用户群体支撑,而且必须具有很高的名声及美誉度,否则广告主并不买账,因此也只有几个门户网站采用这种计费方式。对于垂直类媒体以及广告网络而言,采用了CPM的计费方式。CPM(千人成本CostperThousandImpressions)即广告主为它的广告显示1000次所付的费用。需要说明的是,CPM中的M指的是Mille,希腊文中千的意思。互联网行业,是长尾法则发挥力量的行业,除了少数的大广告主可以hold住CPD的计费方式外(此方式的价格高的吓人SINA的价格SOHU的价格),大量的中小广告主往往因为价格的原因放弃网络上的投放。有需求就会有解决方案,CPM计费的方式就产生了。CPM方式与CPD方式的关键区别在于按量投放,按量计费,广告主只需要为自己需要采购的播放量付费,解决了中小广告主的价格困局。因此受到市场的欢迎,CPM是垂直类媒体以及广告网络的主流计费方式。全椒多平台广告投流价格咨询跨境电商 / 外贸企业:需开拓海外市场,通过多语言、多区域投流获取全球潜在客户的商家。

现有的广告投放,通常采用全投放(针对流量请求,不加筛选直接向用户展示广告)和预置人群包投放(根据1-n类标签提取的人群),但这两种方式,并不能有效地解决精细投放的问题,只能通过投放后的曝光/**/转化指标来衡量此次投放的效果,借此确定人群包是否符合预期目标。与此同时,在现有第三方平台广告数据的存储方案中,直接使用redisstring数据结构进行数据存储,由于key是由md5(imei/idfa)+广告任务id组合而成,这样key的长度至少是32个字符,一般广告数据的数据量都是特别大(亿级别)的,这样就会占用巨大的内存空间,并且key的个数也是巨大的,因为需要庞大规模的redis的集群来支撑整个服务。并且随着redis的key个数的增加也会影响redis的查询速度。技术实现要素:一种互联网广告精细投放的方法,所述方法包括如下步骤:步骤s1:dmp平台建模,人群包输出;步骤s2:通过tgi指标方式对人群包进行画像并筛选;dmp平台建模后,通过人群包画像与tgi结合,再用特征算法直接分析人群包,然后根据tgi指标展示人群包的特征化倾向,从而可用于进一步精选人群包。步骤s3:投放信息和对筛选的人群包入库;步骤s4:人群包碰撞;步骤s5:对目标用户进行曝光,投放过程完成。
将广告任务id、广告位id和任务结束时间的映射信息保存在程序的内存中;在广告流量接入后,程序可以预先校验该流量的广告位是否在投放列表,对于高并发的流量请求,直接使用程序缓存,不用去查询redis或者数据库,可以节省大量时间;校验通过的请求,才进行下一步的人群包碰撞,从而极大的提升了程序的计算效率。对于数据广告位与广告任务映射信息的变更,如新增的广告投放任务或不在投放时间、投放数量达到阈值的任务映射信息,会有专门的逻辑定时去检查数据库是否有更新,然后再刷新到程序的内存中。人群包入库是指将人群包信息以分桶方式保存在redis中,以提升程序的响应速度;人群包一般为imei/idfa的,数量均是千万级别;目标用户的数据是保存在redis中,使用redishash数据结构进行数据存储,使用imei/idfa作为hash的key的原始内容,然后模上2的26次方(多就67108864个key)进行分桶,将计算得到的结果作为hash的key;hash的field计算算法为:bkdrhash(imei+广告位id+任务id),通过bkdrhash算法将对应的内容进行hash,主要是为了实现对数据进行压缩,减少redis内存的使用;value内存储的是任务的投放截止时间,直接以时间戳的方式保存(long型)。互联网广告投流不用愁,智能算法匹配需求,低成本撬动大流量,每一分投入都兑现实际转化!

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