上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求,又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决,因此用户对CDM的部署方式提出了要求:即适应混合多云环境,支持 BaaS 和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式,既支持单机部署,也支持高可用部署、多云混合部署,且每个功能均支持在线扩展,具备扩展的便捷性。在混合多云环境中,只需要将ADM在每朵云中进行部署,即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理,并支持在每朵云中创建虚拟数据,实现数据的分钟级快速交付;在云环境中的测试环境,可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能,达到整个测试环境的版本管理(包括系统、数据),达到数据使用及管理的便利性。哪个产品支持数据抽取组合?变形规则加权生成

变形规则加权生成,上讯敏捷数据管理平台ADM

部署敏捷数据管理平台ADM产品可实现数据资源的可视化管理,有效满足上中下游数据的政策合规。ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能,将处理过的数据进行分组管理,从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别,做到从源头划分类别,使下游测试数据管理形成上游数据源-中游数据中转-下游数据目标的闭环式数据使用流程,规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人,自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时,ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图,可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器,以及数据快照的层级关系,方便对系统全局的数据使用结构进行预览,通过可视化的结构拓扑图,帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系,完善数据流转路径,优化数据资源的合理分配,可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。事业单位信创备份对接备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么方案?

变形规则加权生成,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM敏感数据管理功能的价值优势在于采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能,实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化,从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程,对数据进行中间不落地的变形、替换,支持数据库子集处理,保证敏感数据管理的灵活性,适应用户多种数据使用场景。

上讯信息新一代数据备份恢复与管理解决方案凭借快速的数据恢复能力,完成了备份数据使用与管理的业务增值,这是传统备份方式无法达到的目标。首先,通过对备份数据进行即时的虚拟副本挂载,快速恢复一份副本数据,通过预设的验证脚本进行备份数据的有效性与可用性验证,保证数据备份即可用,实现了备份数据有效性的自动化验证,增加了数据恢复演练的频率;其次,在生产域创建一份虚拟副本,自动调用敏感数据变形工具,完成每日变形数据的自动准备,通过虚拟副本的快照机制将变形后的数据传输至测试域,再次利用虚拟副本的分钟级挂载能力,实现一份数据同时在线交付到多个测试场景,充分发挥备份数据的利用价值。上讯信息的ADM产品怎么样?

变形规则加权生成,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台(ADM)产品采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。敏捷数据管理平台ADM产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容。变形规则加权生成

为信创而生的新一代数据备份管理解决方案。变形规则加权生成

ADM备份校验功能的价值优势在于备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。变形规则加权生成

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