数据准备和交付

敏捷数据管理平台（ADM）的架构设计清晰且模块化，由四大**组件协同构成一个完整的数据生命周期管理体系。管理控制中心（Master） 作为整个平台的“大脑”，承担着统一调度、策略制定和全局监控的职责。一个或多个数据服务节点（CDM Server） 则构成了平台的“躯干”，是数据存储与管理的**，负责接收、存储和管理数据副本。专门的***服务节点（SDM Server） 作为“安全过滤器”，确保敏感数据在流出前得到合规处理。而部署在业务前端的客户端（Client） 则扮演着“神经末梢”的角色，负责主动收集和传输待管理的源数据。一个典型的工作流程是：客户端从业务系统收集数据并传输至CDM Server，后者存储原始数据；当开发测试需要数据时，Master会调度SDM Server对副本进行***，再将安全可用的数据交付给需求方。这套流程确保了数据从采集到交付的全程可控、高效。敏捷数据管理平台可实现备份数据任意时间点挂载恢复快速对恢复数据进行验证。数据准备和交付

数据脱敏管理模块在企业的整体数据安全治理体系中扮演着承上启下的关键角色。它上承数据安全合规政策，将抽象的法规要求转化为具体的、可执行的技术规则；下接业务部门的用数需求，确保流出的数据既安全可用。通过自动化的识别与分类，它帮助企业摸清了敏感数据的家底，实现了数据资产的可见可控。通过***真的***技术，它在保障数据安全的前提下，释放了数据的流动性与业务价值，使得开发测试更真实、数据分析更准确。**终，该模块通过其***、智能且易用的功能，不仅解决了敏感数据在外发和使用过程中的泄露风险，更通过促进数据的合规、高效利用，赋能业务发展，将数据安全从一项成本支出转变为企业核心竞争力的一部分。CDM在金融行业的应用场景数据备份一直以来被认为是数据保护的基础防线，因此要重视数据备份的建设。

敏捷数据管理平台（ADM）作为一个整体解决方案，其功能架构主要由四大**模块构成：数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理和数据脱敏管理。这四大模块协同工作，共同实现了三大管理目标：数据复制容灾确保了数据的可靠性与业务韧性；数据存储管理通过CDM技术实现了存储资源的***优化；而数据流程管理则将所有数据活动标准化和自动化。**终，平台通过这些能力的整合，实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用。例如，“版本管理”允许回溯到数据的任何一个历史时间点，为故障排查和分析提供支持；“开发利用”则为创新业务提供了充足、高质量的数据燃料。因此，ADM不仅*是一个工具集，更是企业将原始数据提升为高价值战略资产的关键赋能平台。

ADM在基础快照功能之上，进一步提供了创建和维护虚拟库级联快照的高级能力，这一特性在回归测试等复杂场景中展现出独特价值。级联快照能够记录数据库在不同开发阶段的连续状态变化，形成一个完整的数据演进图谱。当进行回归测试时，测试人员不仅可以快速切换到任一历史版本，还能清晰地追踪数据在不同版本间的演变路径。这种能力确保了在验证新功能时，能够***检验其对历史数据兼容性的影响，有效避免了因数据版本不匹配导致的测试盲区。同时，级联快照的维护机制优化了存储资源利用，在保证数据版本完整性的同时，避免了存储空间的过度消耗。敏捷数据管理平台可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。

在数字化浪潮的推动下，大数据、云计算等技术的深度融合，***提升了数据作为**资产的价值。然而，业务系统的虚拟化与云化也导致了数据量的激增与使用场景的复杂化。在此背景下，如何在数据的全生命周期内，同步实现效率提升、成本优化与安全保障，已成为企业面临的**挑战。为应对这一系列问题，ADM敏捷数据管理平台应运而生，它旨在解放业务系统压力，降低总体成本，并为数据从采集、传输到使用、管理的各个环节提供效率与安全的双重保障。ADM平台主要包括数据备份与备份校验管理，数据副本管理与数据脱敏管理四大模块。数据分类分级

ADM方案致力于在多场景融合下解决实际数据管理问题。数据准备和交付

ADM敏捷数据管理平台产品的敏感数据管理功能，有力保障了企业数据安全使用。可实现敏感数据的定义识别与仿真处理，保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合，保证变形后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的变形规则进行处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。

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