在资源管理与成本控制方面,ADM展现出了***的优势。系统通过集中化管理架构,实现了对存储资源和服务器资源的统一调度与优化配置。这种集中化的资源管理模式使得企业能够更精细地掌握资源使用情况,避免因资源分散而导致的浪费现象。特别值得一提的是,ADM通过自动化的流程任务编排,极大地减少了数据恢复等重复性...
数据异地容灾系统在数据保护范围上实现了前所未有的全面性,其容灾的数据类型包括存储池中的全部备份数据和虚拟副本数据。这意味着不仅是对原始生产数据的直接备份进行保护,还包括了通过各种数据管理任务生成的虚拟副本数据。从数据全生命周期的视角来看,这种设计确保了数据在各个阶段的安全——无论是刚刚完成备份的原始数据,还是正在支撑开发测试、数据分析的虚拟副本,都能在异地得到同步保护。这种***的数据覆盖策略有效防止了因单点故障导致整个数据服务链条中断的风险,为企业构建了一个真正意义上的***、立体化的数据保护网络,使得数据在任何形态、任何使用状态下都能获得持续可靠的保护。敏捷数据管理平台包括数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块。对象存储类型

通过部署敏捷数据管理平台ADM产品的数据副本管理模块,实现了测试数据版本迭代管理,提升了数据使用过程中的应用效率。随着移动互联网技术的不断革新,移动应用业务不断扩张,企业面临着前台业务频繁更新升级的现状,为保证既有业务稳定,需要对新提出的升级需求开展仿真测试与回归测试,因此亟需一套能够对测试环境的测试数据进行版本灵活切换的解决方案,便于测试数据版本的即时调用,迅速适应不同业务程序提供不同版本的测试数据。ADM的虚拟数据库快照功能解决了这一问题,通过对数据库状态进行定时或即时的记录,管理和维护当前虚拟数据库的数据,使用人员可以随时通过记录的虚拟数据库快照提供一个版本的测试数据,经过测试后保存当前的数据库使用状态,便于开发测试的数据版本迭代,通过这一功能明显提升了程序升级测试、版本迭代的效率。
参数设置数据的备份与恢复产品有哪些?

传统的国外备份系统因不支持国产库类型无法完成备份,不能满足国产数据库的备份需求。传统的备份实现方式大多针对数据库的数据集进行备份,好处是备份功能稳定,弊端是在做数据恢复时需要经历时间较长的restorerecovery过程,企业也往往因为恢复耗时长、步骤繁琐而无法完成定期的恢复校验,导致长期的备份数据未得到有效的验证,一旦故障发生,存在一定的数据恢复不成功风险,同时,传统的备份方式采用定期全量备份、周期性增量备份,备份数据存储资源需求较高,企业存储成本居高不下。作为传统的信息安全厂商,上讯信息始终致力于数据安全领域十余年,长期专注于信息安全技术的自主创新研发,在国产数据库的推广落地逐渐实行,上讯信息提出了新一代的数据备份恢复与管理解决方案,不仅能够解决国产化数据库备份与恢复的刚性需求,也能够解决备份数据高效管理的长期需求。
信息技术的演进,特别是大数据与云计算的普及,将数据推向了企业战略资产的新高度。然而,技术的创新也使得数据的使用场景日趋复杂,管理难度呈指数级增加。在这一演进过程中,构建一个能够覆盖数据采集、传输、存储、使用到归档全流程,并同时优化效率与安全的管理平台,不再是可选项,而是必然选择。ADM敏捷数据管理平台的出现,正是这一趋势下的必然产物,它标志着数据管理进入了以“敏捷”响应变化、以“平台”赋能业务的新阶段。副本管理技术是对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据,再虚拟化为多个副本挂载恢复。

ADM的数据库虚拟化技术不仅局限于数据库领域,更可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,展现出强大的技术通用性。这项技术的**优势在于确保多份虚拟数据副本之间的读写操作完全**,每个副本都像是独享完整的资源环境,这完美满足了测试环境中多场景同步测试的复杂需求。例如,开发团队可以基于同一数据源同时进行功能测试、性能测试和集成测试,各个测试任务之间互不干扰。更重要的是,ADM内置的智能读写缓存机制,通过智能预测和数据预加载技术,能够有效支撑高并发的压力测试场景,确保即使在极限负载下,虚拟数据副本仍能提供稳定可靠的性能表现,完全满足企业级应用的严苛要求。什么平台能对接NBU直接恢复?时效性管理
数据备份承载着企业的一手数据资产,因此充分利用备份数据是企业数据资源的价值方向。对象存储类型
ADM平台通过清晰的职责分离,实现了数据从源头到使用的端到端高效、安全管理。在整个数据流水线中,客户端(Client) 和服务节点各有明确分工。客户端 被部署在需要被保护的数据源侧,其**职责是收集数据(如通过接口拉取或接收推送的生产数据快照)和传输数据(通过安全加密通道将数据发送至服务节点)。而服务节点(包括CDM Server和SDM Server)则在平台侧承担起更复杂的后台任务,主要包括接收数据(来自多个客户端的数据流)、存储数据(利用CDM技术进行高效的副本存储)、数据脱敏(由SDM Server执行预设的***规则)以及管理数据(如版本管理、生命周期管理等)。这种“前端轻量采集,后端集中处理”的模式,既减少了对生产系统的性能影响,又实现了数据在平台内的规模化、专业化治理。对象存储类型
在资源管理与成本控制方面,ADM展现出了***的优势。系统通过集中化管理架构,实现了对存储资源和服务器资源的统一调度与优化配置。这种集中化的资源管理模式使得企业能够更精细地掌握资源使用情况,避免因资源分散而导致的浪费现象。特别值得一提的是,ADM通过自动化的流程任务编排,极大地减少了数据恢复等重复性...
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