拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
“监控为眼”是平台感知能力的主要。它超越了传统监控对单一指标阈值的简单判断,构建了多层次、多维度、立体化的智能监控体系。从基础设施层的CPU、内存、流量,到应用层的交易链路、性能瓶颈、用户体验,再到业务层的主要交易量、服务可用性,实现端到端的可视可测。通过大数据处理和流式计算,平台能够实时汇聚、关联分析海量监控数据,不仅做到故障“看得见”,更能通过趋势分析和异常检测,实现问题的“提前预见”,变被动响应为主动干预。是否支持多因素认证?能否集成企业现有身份源?资产审计

从规划到落地的成功之道。成功的平台落地需要科学的实施路径。通常始于现状评估与蓝图规划,明确优先级和阶段性目标。初期可聚焦于“资源为基”和“监控为眼”,快速建立起统一视图和感知能力。随后,逐步引入标准化流程和关键场景的自动化,解决痛点问题。接着,深化智能分析应用,并完善服务门户,提升用户体验。整个过程需伴随持续的知识转移和运营体系共建,确保平台能力被组织有效吸收和利用,从而实现运维模式的转型与创新发展。业务流程报告合规性报告功能有助于满足GDPR、等保2.0等法规要求。

forCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的平台特性,包括;一体化:围绕人和资产,构建运维安全管理全貌,平台的开放性及可伸缩性,能够满足企业的个性化需求,轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化:通过多方位数据采集,应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据(从网络、端点、用户、云到应用程序),实现360度可视化管理,辅助决策,提升管理效能。自动化:从数据收集到检测、调查和响应再到处理,可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化,降低人为操作风险,减轻运维人员工作量,提高运维效率。安全化:从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理,到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计,涵盖安全运维的各个方面,符合法律法规安全要求。智能化:应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法,基于不同的业务场景,可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析,进行整体安全防护,提供更加高效的智能化管理。
智能预测功能,正是现代IT运维从自动化(Automation)向智能化(Intelligence)演进的体现。它构建了一个由数据驱动的前瞻性管理闭环,将运维工作从传统的“故障-响应”救火模式,彻底转变为“预测-预防”的保健模式。这一系统的强大之处在于其两个维度的深度预测能力。在资源层面,它不再满足于监控当前的CPU、内存使用率,而是通过整合时间序列分析、机器学习回归模型,对海量历史性能数据进行挖掘。系统能够识别出业务增长趋势、周期性波动(如白天高峰、月末结算)和突发性事件的影响,从而推算出资源耗尽的具体时间点,并给出置信区间。例如,它可以明确提示:“根据过去半年的增长模型,数据库服务器的存储空间预计将在45天(±3天)后达到临界阈值。”这使得管理员能够有计划、有节奏地进行资源扩容,避免了在业务高峰时仓促进行高风险操作。CMDB的价值不在于存储数据本身,而在于清晰呈现资产间的关联关系和依赖关系。

资产账号授权统一管理,提高安全性与工作效率。通过部署InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),可以将企业内运维主机进行集中化管理,统一管理主机上的账号,包括添加、修改、删除和查询等操作,避免账号被滥用或者遗失造成安全风险。此外,SiCAP还支持统一授权,通过设定用户角色和权限,对可操作的资产账号进行管理,确保运维人员只能访问其所需的资产账号。同时,SiCAP支持单点登录,当运维人员登录主机时,可以借助该功能,无需再输入用户名和密码,提高了工作效率。由此可见,SiCAP的功能非常强大,能够很好地保障企业的运维安全,并提高工作效率。 CMDB是进行变更影响分析的关键工具,能有效评估变更的潜在影响和波及范围。业务流程报告
会话监控与录像是追踪特权操作、进行事后溯源的重要手段。资产审计
“监、管、控、服、营”并非五个孤立的功能模块,而是一个相互关联、深度协同的有机整体。“监”发现的问题,通过“管”定义的流程,触发“控”的自动化动作,从而以“服”的形式体现价值,并由“营”来度量和优化整个过程。例如,一次智能监控发现的性能瓶颈(监),可自动创建变更工单(管),触发自动化扩容脚本(控),扩容完成后服务恢复并通知用户(服),整个过程的数据被用于分析扩容效率与成本,优化下次策略(营)。这种协同产生了“1+1>2”的聚合效应。资产审计
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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