拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
日志审计系统可以帮助组织实现实时监控和记录计算机系统和应用程序的活动和事件。通过日志审计系统,组织可以监控和记录用户的访问、文件和目录的访问、网络连接和通信、系统配置和管理等活动和事件,以便于进行安全审计、故障排除和性能优化等任务。日志审计系统可以帮助组织满足合规性要求。许多行业和法规要求组织对其计算机系统和应用程序的活动和事件进行监控和记录。通过日志审计系统,组织可以满足这些合规性要求,并提供可靠的审计证据。日志审计系统可以帮助组织加强其计算机系统和应用程序的安全和管理。通过日志审计系统,组织可以检测和响应安全事件和威胁,以及加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制。此外,日志审计系统还可以帮助组织识别和解决性能问题,以提高其计算机系统和应用程序的性能和可用性。如何提升企业的IT服务管理质量?可视化

日志审计系统是一种重要的解决方案,可以帮助组织实现实时监控和记录其计算机系统和应用程序的活动和事件,并满足合规性要求,加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的日志审计系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现日志审计和管理的目标。日志审计系统可以帮助组织更好地实现安全和合规性目标。在当前的信息时代,安全和合规性成为组织不可忽视的重要问题。通过日志审计系统,组织可以实现实时监控和记录其计算机系统和应用程序的活动和事件,以满足合规性要求并加强对安全事件和威胁的检测和响应。日志审计系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及,组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境。通过日志审计系统,组织可以监控和记录其云计算环境和容器化环境的活动和事件,以加强对其云计算和容器化环境的管理和控制。自动化分析人工智能在运维安全领域的实施案例有哪些?

我国能源行业的客户体系庞大,经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。业务系统不断的增加,使得日常IT运行维护和服务支撑压力也越来越大。为了应对这种情况,重要的是建立标准化的服务流程,提升运维服务效率,提高IT服务的价值和用户满意度。IT服务部门需要关注如何提供更加高效的服务,提高IT资源的利用率,降低运营成本,优化IT运营支撑流程,实现IT服务的全生命周期管理。这不仅可以提高IT服务水平,加强信息化建设的效果,还有利于提高企业竞争力,对于能源行业的可持续发展也有深远的影响。
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的业务综合监控(IMP)可针对整个IT基础设施,包括私有云、公有云、混合云等众多IT设备,能够实现对基础设施的多维度的监控、预警和管理,同时能够对IT服务和业务流程进行监测和管理,帮助客户进行业务及其依赖资产的全轮廓监控和维护,保证IT服务和业务流程的稳定运行。不仅能够以实时性能监控、调用链路跟踪等方式为用户提供多方面的监控服务,还能将众多监控数据整合到一起,进行分析和对比,从而为用户提供综合的数据分析,掌握系统各个方面的运行状态与机器使用有关的数据。从而帮助企业准确诊断和定位出问题原因并得出解决方案,减少IT故障的发生,保障业务系统的稳定运行。运维控制与审计(OMA)的解决方案有哪些?

我国能源行业经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展;信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大;云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂;操作系统与服务器种类繁多,对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高;业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后,由于系统涉及到的服务厂商多,系统业务调用关系链复杂,系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同,给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。智能运维安全管理平台的客户案例有哪些?自动化分析
信息安全行业有哪些比较好的运维安全管理产品推荐?可视化
随着金融电子化管理的发展,金融行业的IT资产数量逐年增加,这使得金融行业对自动化运维的需求变得越来越迫切。与此同时,《网络安全法》和中国银行业信息科技的规划实施,对金融行业的安全和自动化程度提出了更高的要求。因此,如何提升IT运维安全和运维自动化水平,实现日常运维标准化、自动化化,成为金融行业面临的主要挑战。为了应对这些挑战,金融行业需要加强基础设施、自动化技术、团队人才等方面的建设和投入,在运维管理中注重灵活性和安全性,并加强管理和安全意识,从而更好地满足市场和监管的需求,提升企业核心竞争力。可视化
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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