拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。人工智能在企业信息化建设的应用有哪些场景?授权

自动化运维系统可以帮助组织提高运维工作的效率和准确性。通过自动化运维系统,组织可以实现自动化的配置管理,以确保系统的一致性和准确性。此外,自动化运维系统还可以自动化应用程序部署和更新,以加快应用程序的发布和部署速度。自动化运维系统可以帮助组织提高系统的可用性和稳定性。通过自动化运维系统,组织可以实现实时监控和警报,以及自动化的故障排除和恢复,以确保系统的可用性和稳定性。此外,自动化运维系统还可以自动化性能优化和容量规划,以确保系统的性能和可扩展性。资产库存堡垒机的基础功能与用户价值有哪些?

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的业务综合监控(IMP)能够对传统IT、私有云、公有云、混合云等基础设施进行多方位、多维度、可视化的统一实时监控预警管理。SiCAP-业务综合监控(IMP)同时提供了高度自动化的网络拓扑发现和维护功能,能够自动维护网络拓扑图,并通过多个角度的数据分析和关联分析,发现网络基础设施、应用系统及其性能的瓶颈,为用户提供可靠和即时的性能监控指标和告警,以及多方位、多维度、可视化的剖析和趋势分析。
数据库审计系统可以帮助组织更好地管理其数据库性能和优化。通过监控和记录数据库活动,组织可以更好地了解其数据库的性能和瓶颈,并采取相应的优化措施,以提高数据库的性能和效率。数据库审计系统可以帮助组织更好地管理其数据和数据资产。通过监控和记录数据库活动,组织可以更好地了解其数据和数据资产的位置、状态、性能和使用情况,并采取相应的管理和优化措施,以提高数据质量和价值。数据库审计系统可以帮助组织更好地管理其数据库备份和恢复。通过监控和记录数据库活动,组织可以更好地了解其数据库备份和恢复的情况,以及其是否符合恢复时间目标和恢复点目标。此外,数据库审计系统还可以跟踪和记录数据库备份和恢复操作,以确保其安全性和可靠性。数据库审计系统是一种重要的解决方案,可以帮助组织监控和记录其数据库活动,并提高数据库的安全性、完整性和可用性。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的数据库审计系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现数据库审计和管理的目标。符合网络安全法的智能运维安全管理产品有哪些推荐?

ITIL的全称是Information Technology Infrastructure Library,是一组最佳实践框架,用于IT服务管理,有助于提高服务质量,减少停机时间并降低 IT 成本。ITIL将IT服务管理过程分为5个主要的领域,即服务战略管理、服务设计、服务过渡、服务运营和不断服务改进。它的功能模块包括以下内容:1. 服务战略管理(Service Strategy):制定服务管理策略和计划,包括制定服务目标、需求、质量标准和优先级。2. 服务设计(Service Design):服务设计涵盖了识别、规划以及定义所提供服务的目标市场、流程、和资源等方面。3. 服务过渡(Service Transition):在变更管理的指导下,控制新服务的发布和旧服务的退出,确保改变中的资产、配置、知识、契约和服务支持组件(如文档和培训)的受控和安全。4. 服务运营(Service Operation):确保交付可靠、安全和高效的服务。监测网络、硬件、应用、安全和服务水平协议等各种资源。5. 不断服务改进(Continual Service Improvement):不断监控和评估IT服务,确定潜在改进点,保持IT服务与业务目标的一致性,提高服务质量并降低成本。总之,ITIL是一种实践的框架,帮助企业定义和管理IT服务和流程,提高服务质量,降低风险,并提高企业的IT效率和效益。数据库审计(DBA)的基础功能与用户价值有哪些?SSH策略
运维安全管理平台的产品特性有哪些?授权
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),由数据层、服务层、应用层、展现层组成,其中,数据层,提供大数据存取能力与实时数据处理;服务层,包含基础服务与业务服务,可接入外部服务,形成平台基本能力,为上层提供服务支撑;应用层,提供贴近用户的业务处理,同时为展现层提供业务接口;展现层,以场景为中心,为用户提供可视化展示及操作入口。平台采用微服务架构,可划分为业务微服务和数据微服务,部署灵活;提供服务总线和数据总线,规范外部业务系统的功能接入、数据接入;平台基于微服务技术,具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性,各服务模块按需横向扩展,可快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式,轻松满足客户的高负载容灾需求,甚至两地三中心的部署要求。授权
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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