拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
传统的授权方式,需要对资产账号单独授权,对于操作权限相同的资产账号,需重复建立授权关系;当业务需求发生变化时,管理员需维护大量授权数据。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)支持将相同操作权限或业务需求的资产账号设置为同一个资产账号组,为资产账号组分配相应的权限,建立基于“资产账号组”的动态授权关系,当资产账号组添加、删减资产账号时,运维人员将会自动拥有或解除对应资产账号的授权。通过资产账号组动态授权,可实现同组资产账号的批量授权,避免重复工作。同时可实现资产账号权限的动态增减,简化权限管理。智能运维安全管理平台SiCAP可根据命令状态、会话健康度等参数进行会话自动审核。资产配置基线

在运维过程中,运维人员往往使用磁盘映射和剪切板进行数据传输,如果没有严格的权限控制和全*的数据审计,会存在数据泄露或恶意操作风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维双向控制能力。针对磁盘映射、剪切板,分别对数据上行、下行权限进行细粒度控制,确保用户权限*小化;对数据传输结果进行全*记录,为上传恶意文件、窃取数据等危险行为提供查询依据。运维双向控制,可以有效管控数据交互,降低数据泄露风险,提升整体运维安全水平。流程发布智能运维安全管理平台SiCAP通过基于动作流的应用协议自适应扩展,实现广泛的应用协议接入。

等保要求资产账号密码必须定期修改。但资产类型繁多,密码强度、改密周期要求不一致,人工操作需要占用大量精力而且容易出错。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供资产账号自动改密、验密功能。可兼容操作系统账号、数据库账号、AD域账号、集群账号的改密验密;支持包括定时、人工、条件在内的多种触发方式;对于改密功能还支持根据资产账号重要程度自行配置满足等保要求的密码策略。资产账号自动改密、验密功能,降低了人工操作发生错误的概率,也提高了日常密码管理工作的效率。
在复杂的IT运维环境中,系统故障或安全事件可能随时发生,需要运维人员快速介入处理。然而,常规的申请审批流程可能会因为权限分配、多级审核等环节而耗时较长,在紧急情况下可能导致问题加剧,扩大影响范围。因此,需要提供一种处理机制,在确保安全控制的同时,加快处理速度。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维申请的离岸审批功能,能够在紧急故障发生时,提供快速审批机制,通过给审批人发送即时消息获取审批口令,提高审批时效。提供动态口令牌、手机口令牌、RADIUS多种审批口令类型以及短信、微信、蓝信多种即时通知方式,能够根据不同运维场景进行预设;能够实现一事一申请,审批通过自动获取紧急权限,并在申请时间到期后自动回收。紧急故障离岸审批机制,在保障企事业单位信息安全的同时,优化了紧急情况下的运维流程,平衡了安全与效率,确保了业务连续性和稳定性。智能运维安全管理平台SiCAP支持单机、双机、集群的部署模式。

随着IT技术的发展,“集群”“容器”“微服务”等新技术不断涌现,大*提高了运维操作对象单元的数量和运维操作的重复性;运维人员频繁的手动执行脚本不*效率低下还可能增加出错几率。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维脚本批量执行功能。运维人员可将需要执行的运维脚本关联进任务,并配置任务执行对象、执行类型(定时执行、周期执行)、执行结果通知等,再由管理人员进行审核,审批通过后系统会按照用户的设置执行运维脚本。运维脚本批量执行,极大提高了运维工作的效率和质量,是实现高效、可靠IT运维的重要手段。智能运维安全管理平台SiCAP支持运维高斯、金仓、达梦等国产数据库。CMDB实施
提供对已发布服务自助申请,支持与CMDB、IAM等模块联动,提供不同业务自助服务,促进企业IT服务持续发展。资产配置基线
数据中心往往存放着大量敏感信息和关键业务数据,在运维过程中,敏感命令(如删除、格式化、修改权限等)如果被误用或恶意使用,可能造成数据泄露、篡改甚至永*性破坏。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供命令复核功能。运维人员需要使用敏感命令运维时,选择复核人并主动发起命令复核,复核人接收到邀请后,可在其待办列表查看邀请信息,并可实时确认敏感命令是否放行,及时发现并纠正错误命令,降低安全风险。通过命令复核机制,能够确保对敏感命令操作充分审核,强化数据保护措施资产配置基线
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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