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为进一步加强数据安全性，数据网关DG提供以下功能，及时发现数据资产中的敏感数据类型，建立更为***高效的数据安全管理体系。自定义敏感数据类别和级别：数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别，以满足特定业务和合规需求。此外，系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别，并支持灵活地编辑和修改。任务调度与高效并发执行：数据网关DG能够支持智能任务调度，确保任务高效执行，减少对系统资源的依赖，提升整体性能。可配置化的任务参数：为了适应不同的需求，数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置，以更好地适应不同的业务场景。数据网关DG可保证脱敏后数据的关联性和可用性，确保在脱敏过程中不影响数据的完整性和业务的正常运行。推广上讯数据网关便捷

上讯数据网关安全可控的数据库访问操作平台。数据库访问操作面临以下现状：账号共享，权限泛滥，在企业日常数据库操作中，存在不同用户共用一个数据库账号的情况，这样无法清楚地追踪个人操作，导致权限滥用，增加数据泄露风险，且难以审计和追踪每个用户的具体行为。流程缺失，事故频繁，数据库的变更和高危操作缺少统一的管控流程，存在数据误删除或恶意删除风险。对于SQL缺少统一的审核流程，不规范SQL的执行会对数据库的稳定性造成影响。敏感数据，无法遮掩，数据库中的敏感数据，如个人信息、企业机密数据等，如果不进行适当的***处理，可能会导致敏感数据被非法获取和传播，带来严重的安全和法律风险。审计不全，追溯困难，如果数据库SQL审计不***，那么在发生数据泄露、数据篡改等安全事件时，将难以追溯事件的来源和过程，且无法满足合规性要求，增加企业的合规性风险。 辅助上讯数据网关好处数据网关DG支持创建和配置类别脱敏策略模板，以应用于特定的敏感数据类别。

随着人工智能和自动化技术的应用，数据网管的工作方式也在发生变革。通过使用自动化工具和脚本，数据网管可以实现一些日常任务的自动化处理，如设备配置备份、网络性能监测和报警等。人工智能技术可以帮助数据网管预测潜在的网络问题，提前进行防范和优化。例如，通过分析历史数据和网络行为模式，预测可能出现的故障，并提前采取措施。然而，尽管技术带来了便利，数据网管仍然需要具备深厚的技术知识和经验，以便在复杂的网络环境中做出准确的判断和决策。例如，当自动化系统发出错误的报警或无法处理某些特殊情况时，数据网管需要凭借自己的专业能力进行干预和解决。

数据网管，作为现代信息技术领域的关键角色，肩负着保障数据网络稳定、高效运行的重要使命。它就像是网络世界的交通警察，时刻监控着数据的流动，确保一切有条不紊。在一个庞大的数据网络中，无数的信息包在不断传输。数据网管通过先进的监测工具和技术，实时跟踪这些数据的路径和状态。一旦发现异常，如数据拥堵、传输错误或潜在的安全威胁，立即采取行动进行调整和修复。例如，当网络中的某一节点出现故障，导致数据传输中断，数据网管能够迅速定位问题所在，并通过重新规划数据路由，确保信息能够继续畅通无阻地流动。数据网管还负责优化网络性能，根据不同的业务需求和流量模式，合理分配网络资源，以提高数据传输的效率和速度。这就像是为网络中的数据开辟了专属的快速通道，让关键业务能够优先获得足够的带宽支持!数据网关DG提供方便的批量配置高危操作访问用户的功能，以应对大规模权限管理的需求，提高管理效率。

数据网关DG是数据库管理的**工具，具有一些功能特点，以强化权限管理，确保数据的安全性和可控性。审批流程的灵活性：数据网关DG引入工单模式，实现完备的审批、申请流程，包括被动式审批授权和主动式申请授权，并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作，确保审批流程能够高效运转。操作员可以配置数据库访问时间（如*在工作日下午17:00-18:00访问），并限制外部应用访问权限。字段级别权限划分：数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分，通过增、删、改、查等权限，对数据访问者进行细颗粒度的权限管控，遵循**小权限原则，确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。上讯数据网关产品支持外部应用工具通过自研访问驱动的连接。本地上讯数据网关售价

数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作，以防止人员进行越权的敏感操作。推广上讯数据网关便捷

随着物联网技术的发展，越来越多的设备连接到企业网络，数据网管面临着管理这些海量物联网设备的挑战。物联网设备的种类繁多，包括传感器、智能家电、工业设备等，它们具有不同的通信协议和安全需求。数据网管需要确保这些设备能够安全地接入网络，并对其进行有效的管理和监控。这包括设备的注册、认证、授权，以及定期的安全更新和漏洞修复。例如，在一个智能工厂中，大量的工业传感器和设备连接到网络，数据网管要确保这些设备的数据能够准确无误地传输，同时防止恶意攻击和数据泄露。此外，物联网设备产生的数据量巨大，数据网管需要优化网络架构，以处理这些海量的数据，并确保数据的存储和分析能够满足业务需求。

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