上讯数据网关基本参数
  • 品牌
  • Suninfo,InforCube
  • 型号
  • InforCube-DG
上讯数据网关企业商机

数据网关DG提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。查询大表控制:数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。提供内置的SQL工作台,通过浏览器Web页面对数据库进行操作。用户可以通过友好的图形化界面进行数据库查询、修改、管理等操作,无需额外的客户端软件,增强了用户操作的灵活性和便利性。客户端和工具支持:通过使用数据网关的JDBC驱动,用户可以在数据库客户端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆软Report)中进行数据库操作,拓展了数据访问和分析的应用场景。


上讯数据网关DG操作日志及审计功能可提供完整的、可追溯的操作记录,以加强对数据访问和平台活动的监控.一站式上讯数据网关单价

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数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别,满足特定业务和合规需求。此外系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别,并支持灵活地编辑和修改。任务调度与高效并发执行:数据网关DG支持智能任务调度,确保任务高效执行,减少对系统资源的依赖,提升整体性能。可配置化的任务参数:为适应不同需求,数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,以更好地适应不同的业务场景。定时执行任务:数据网关DG提供直观易用的定时执行任务设置,以确保定期对敏感数据进行识别,降低潜在风险。多数据源任务配置:为了数据安全管理,数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务,确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。结果打标与管理:在任务结果中,数据网关DG支持对已识别的敏感数据类型进行打标确认,以便进行更为精细的敏感数据管理。任务重启与历史查看:数据网关DG支持重新发现任务,同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。



如何上讯数据网关热线上讯数据网关DG能够解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险。

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在云计算时代,数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调,确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性,确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时,要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如,当企业将关键业务迁移到云端时,数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性,以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施此外,数据网管还要考虑云服务的成本效益,合理选择云服务的类型和配置,避免不必要的费用支出!

数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生,如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时,数据网管需要迅速做出判断,确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术,快速定位问题的根源。一旦确定了故障点,数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难,如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时,数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别,以满足特定业务和合规需求。

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在云计算时代,数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调,确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性,确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时,要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如,当企业将关键业务迁移到云端时,数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性,以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外,数据网管还要考虑云服务的成本效益,合理选择云服务的类型和配置,避免不必要的费用支出。




数据网关DG支持高可用部署,确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行。怎样上讯数据网关市场报价

上讯数据网关DG关联脱敏策略,对查询出的数据展示动态脱敏效果,防止了企业内部敏感数据的外泄风险.一站式上讯数据网关单价

数据库数量多,缺少集中的管理入口:随着企业规模的扩大和业务的增长,数据库数量呈现爆炸式增长,但往往缺乏一个集中的管理入口,导致数据库分散管理、信息孤岛现象严重。不同数据库可能使用不同的管理工具或系统,给数据库管理人员带来了繁琐的管理任务和操作成本。因此,企业急需一个集中的数据库管理平台,实现对所有数据库的统一管理和监控。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求.


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