数据网关DG将安全与隐私保护理念深度融入数据访问的每一个环节,构建了端到端的防护体系。访问伊始,虚拟账号访问机制便建立了一道安全屏障,用户无需知晓也无法使用数据库实体账号,全部通过数据网关的虚拟身份进行认证,从根本上降低了**凭证泄露的风险。在数据查询过程中,系统会实时关联脱敏策略,对返回的结果集进...
权限管理员:负责数据权限的管理者,权限管理员拥有大的权限配置管理权力。包括对数据源、授权管理、审批管理、高危操作、动态脱敏等进行配置管理。此外,权限管理员还有提权申请、下载申请的权限,以及对WebSQL和权限总览的查看权限。数据访问员:作为平台中数据的使用者,数据访问员具有WebSQL、下载申请、提权申请的权限。同时,他们可以查看权限总览和授权列表,使数据的访问更加便捷和灵活。审计员:拥有对管理日志、权限日志、访问日志的查看权限。审计员的职责在于监控和审计系统的运行状况,确保数据的安全性和合规性。
企业急需一个集中的数据库管理平台,实现对所有数据库的统一管理和监控。本地上讯数据网关咨询热线

上讯数据网关DG数据源管理主要具备以下能力:连通性测试:为确保数据源的可用性,数据源支持对数据源连通性的测试功能,及时发现数据库连接问题,提高数据管理的稳定性。实时数据更新:数据网关DG能够实时更新数据源中的数据,以确保系统获取到***的业务信息,保障数据的准确性和实效性。批量导入数据源:提供模板化、批量导入数据源的功能,以简化大规模数据源的配置流程,提高操作效率。快速发现数据源:数据源管理需具备快速发现数据源的能力,可以根据局域网IP段和指定数据源端口迅速发现数据源,提高系统自动发现的效率。域名通信管理:针对域名通信的数据源,支持在hosts配置中添加域名和IP映射关系,代替后台操作,以提供更为便捷的数据源管理方式,符合日常操作习惯。访问控制管理:支持对数据库进行访问控制管理,限定只有指定的数据库客户端、数据库账号、访问IP及数据库账号、访问IP,才能访问访问数据库,有效确保数据库的访问安全。
方便上讯数据网关联系方式数据库操作管理面临着诸多挑战,包括数据库数量管理、数据库变更管理、权限控制和敏感数据保护等方面。

数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生,如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时,数据网管需要迅速做出判断,确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术,快速定位问题的根源。一旦确定了故障点,数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难,如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时,数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。
大多企业数据环境中存在着多样化的数据库类型和数据存储平台。为了有效管理这些数据库,数据雷达DR提供了***的数据库管理功能,连通性测试:提供数据库连通性测试功能,用户可以通过平台进行数据库的连通性测试,确保数据库正常可用,提高数据操作的可靠性和稳定性。批量导入数据库:支持根据模板批量导入数据库,简化了数据库的导入和配置流程,提高了管理效率。快速发现数据库:平台支持根据局域网IP段和指定数据库端口快速发现数据库,提高了数据库的发现和接入效率,节省了用户的时间和精力。域名通信代替后台操作:针对域名通信的数据库,平台提供了在hosts配置中添加域名和IP映射关系代替后台操作的功能。默认级别配置和自定义分组:用户可以为数据库配置默认级别,方便统一管理和控制数据库的访问权限。同时,用户还可以根据自身需求自定义数据库分组,便于灵活管理数据库。数据库部门内共享:平台支持数据库在部门内的共享,部门内所有用户均可使用该数据库进行分类分级扫描。上讯数据网关能解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险,如数据泄露、数据篡改/误删和法律遵从等。

数据安全法和个人信息保护法等相关法律法规,对数据处理活动提出了明确的规定和要求,为了降低数据库操作的合规风险,企业应该建立健全的数据安全管理制度,包括规范数据处理流程、加强安全培训教育、实施严格的权限控制和访问审计、采用先进的加密技术等措施,确保数据的合规性和安全性,维护用户权益和企业的声誉。上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。助力企业数据安全建设。
上讯数据网关DG能够解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险。方便上讯数据网关包括什么
上讯数据网关能面向企业数据库访问实现事前细粒度授权、事中高危操作管控和动态脱敏、事后录像和日志审计。本地上讯数据网关咨询热线
上讯信息数据雷达DR基于AI大模型进行分类分级:自动化的数据特征提取和数据模型训练,消除了规则的编写和维护成本:借助AI大模型,我们实现了对数据特征的自动提取和数据模型的自动训练,从而消除了传统方法中需要编写和维护大量规则的问题。使用人员只需准备一定量的训练数据,而不必针对不同的数据类型进行规则编写和维护,从而**降低了相关成本。这种自动化的特征提取和模型训练方式为数据分类分级技术的发展带来了新的可能性。本地上讯数据网关咨询热线
数据网关DG将安全与隐私保护理念深度融入数据访问的每一个环节,构建了端到端的防护体系。访问伊始,虚拟账号访问机制便建立了一道安全屏障,用户无需知晓也无法使用数据库实体账号,全部通过数据网关的虚拟身份进行认证,从根本上降低了**凭证泄露的风险。在数据查询过程中,系统会实时关联脱敏策略,对返回的结果集进...
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