数据集成

我国能源行业经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展；信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大；云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂；操作系统与服务器种类繁多，对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高；业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后，由于系统涉及到的服务厂商多，系统业务调用关系链复杂，系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同，给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。

智能运维安全管理平台SiCAP实时监控用户行为，及时发现并应对潜在威胁。数据集成

SiCAP-OMA小功能：基于动态认证链的自适应可信认证背景1：企事业单位面对数据泄露事故频发的现状，使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。背景2：随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布，金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。SiCAP-OMA根据用户的访问行为习惯，从时间、空间、行为、环境等维度，智能识别异常访问行为，针对异常访问行为，能够实现基于动态认证链的自适应可信认证，执行告警、二次认证、阻断等管控措施，配合丰富的认证方式，实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证，使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠，有效提升单位信息安全水平；同时确保单位在业务运营过程中合法合规。

自动化运维标准智能运维安全管理平台SiCAP基于容器化和微服务架构，提供高效且易于扩展的云安全解决方案。

SiCAP-数据库运维与审计（DBA），致力于***保障数据安全，可以有效监控数据库访问及操作行为，准确掌握数据库系统的运行状态，支持数据库运维管理与操作审计，内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断，并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范，事中实时阻断，事后定位分析与追查取证，以此保障数据库安全，满足等保、行业规范等合规性要求。可实现数据库全过程审计、细粒度审计、多层业务关联审计、审计策略管理、安全预警及报表统计、智能免审计、数据库运维审计。

智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术，对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制，并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，自动化优化运维流程，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统，组织可以使用机器学习和预测分析等技术，对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测，提前识别和解决潜在的运维问题，以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，识别和解决安全问题，提高安全性和可靠性。此外，智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件，减少安全漏洞的风险。

智能运维安全管理平台SiCAP通过基于动作流的应用协议自适应扩展，实现广泛的应用协议接入。

SiCAP-数据分析，以数据为基础，场景为导向，算法为支撑，基于大数据、机器学习、深度学习等技术，对IT资产配置、监控、运维、日志、流程等数据进行综合智能分析，包括异常风险分析、多维主因、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能机器人助手等多个技术方向的落地场景，提升了整体风险感知和安全动态防护。***的数据综合分析,丰富的智能化业务场景。做到异常风险分析、多维主因分析、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能助手。

智能运维安全管理平台SiCAP通过资产账号收集实现对资产账号有效监管，及时发现僵尸账户和未纳管账户。设计规范

智能运维安全管理平台SiCAP提供无需编码的自定义报表，快速满足不同用户的个性化数据分析需求。数据集成

上讯信息InforCube SiCAP智能运维管理平台从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的***控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，***符合法律法规安全要求。应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。数据集成