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数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析，他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式，如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据，数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源，并采取相应的措施进行优化或限制。例如，如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容，导致网络拥堵，数据网管可以与该部门沟通，制定合理的网络使用政策，以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外，流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势，数据网管可以提前规划网络扩容，以满足未来业务发展的需求。

数据网关能够解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险，如数据泄露、数据篡改/误删和法律遵从等。上讯数据网关代理商

企业根据数据安全法第二十七条的规定，开展数据处理活动的企业应建立健全全数据流程安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，并采取相应的技术措施和其他必要措施，以保障数据安全。上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。助力企业数据安全建设。

哪个上讯数据网关选择会话日志查看：数据网关DG可记录所有会话日志。

数据网关DG有以下功能，及时发现数据资产中的敏感数据类型，建立更为大范围高效的数据安全管理体系。自定义敏感数据类别和级别：数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别，满足特定业务和合规需求。此外系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别，并支持灵活地编辑和修改。任务调度与高效并发执行：数据网关DG支持智能任务调度，确保任务高效执行，减少对系统资源的依赖，提升整体性能。可配置化的任务参数：为适应不同需求，数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置，以更好地适应不同的业务场景。

数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据智能平台基于数据编织架构实现组织内部数据孤岛的逻辑连通，通过建立全局数据资产目录和虚拟数据访问代理为数据消费者提供统一的数据搜索和访问入口，为组织构建安全合规的数据使用和管理流程。数据智能平台基于业界**的AI算法进行数据智能大模型的训练和应用，实现基于语义的数据资产分析，为用户提供自动化、高精度的智能数据分类分级、智能数据图谱分析和智能数据搜索推荐等服务，**提高数据使用的效率，降低数据管理的复杂度，加速组织数据价值的释放。

通过全方面的日志分析功能，管理员和审计人员能够迅速识别异常行为，为安全事件的追溯和处理提供有力依据。

在云计算时代，数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调，确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性，确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时，要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如，当企业将关键业务迁移到云端时，数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性，以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施此外，数据网管还要考虑云服务的成本效益，合理选择云服务的类型和配置，避免不必要的费用支出!

不完整的审计机制难以满足合规性要求，给企业带来了合规风险。上讯数据网关代理商

数据网关DG为数据库管理者提供简单的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关代理商

数据网管在跨地域网络管理方面发挥着关键作用。对于拥有多个分支机构或分布在不同地区的企业，构建一个统一、高效的网络是至关重要的。数据网管需要通过虚拟网络（VPN）等技术，将各个地域的网络连接起来，形成一个逻辑上统一的网络。他们要处理不同地区网络之间的带宽分配、延迟问题，确保数据在跨地域传输时的稳定性和安全性。同时，数据网管还要考虑不同地区的法律法规和文化差异，制定相应的网络管理策略。例如，一个跨国企业在全球各地都有办公室，数据网管要确保不同地区的员工能够顺畅地访问公司的内部资源，协同工作，就像在一个办公室里一样。

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