为应对现代企业复杂的混合IT架构,ADM数据副本管理提出的是一个集云、物理、虚拟为一体的***数据副本分发与交付管理解决方案。它打破了基础设施的壁垒,其保护与交付对象***覆盖了结构化数据库(如Oracle, MySQL, SQL Server及各类国产数据库)、非结构化数据(如文件、图片、视频)、...
敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式,提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库,进而,快速将测试数据传输到下游的开发测试环境,这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间,通常从按天计算缩短到按小时计算,时间效率提升明显,直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复,文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供,还可以进行存储级快照,快速地保留数据副本的状态,实现数据版本的保留,通过跟踪数据流向,识别使用状态,切换数据版本实现测试数据版本的快速回退,有助于对数据版本的良好管理。同时,数据副本支持时效性设置,当数据副本超出使用期限,ADM平台会自动停止使用或回收资源,实现集中统一的闭环式管理。
能提供面向企业上中下游数据的高效使用与安全管控的数据管理产品有什么?处理用时

ADM在基础快照功能之上,进一步提供了创建和维护虚拟库级联快照的高级能力,这一特性在回归测试等复杂场景中展现出独特价值。级联快照能够记录数据库在不同开发阶段的连续状态变化,形成一个完整的数据演进图谱。当进行回归测试时,测试人员不仅可以快速切换到任一历史版本,还能清晰地追踪数据在不同版本间的演变路径。这种能力确保了在验证新功能时,能够***检验其对历史数据兼容性的影响,有效避免了因数据版本不匹配导致的测试盲区。同时,级联快照的维护机制优化了存储资源利用,在保证数据版本完整性的同时,避免了存储空间的过度消耗。处理用时敏捷数据管理平台通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务,保持业务的连续性。

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于数据的备份与恢复。包括对主流操作系统、主流数据库、虚拟机、国产数据库、容器等的备份恢复以及带库的归档。支持备份传输过程压缩加密处理,缓解网络传输的压力、确保备份数据的安全。通过创建虚拟副本实现了本机、异机的数据挂载恢复,既可以实现任意时间点的恢复粒度、分钟级的恢复时间,也可以实现恢复后的有效性验证,满足各类生产数据源的备份需求,实现数据备份与恢复的有效管理。
ADM通过网络远程挂载的创新方式,彻底改变了传统数据交付的效率瓶颈。面对TB量级的庞大数据集,系统能够将数据拉起时间精细控制在分钟级,这种数据恢复的响应速度具有**性意义。在开发测试场景中,团队成员无需再耗费数小时甚至数天等待测试数据就位,可以立即基于真实数据环境展开工作;在查询分析场景下,分析师能够快速获得数据副本进行即席查询,而不会影响生产系统性能;对于合规审计需求,审计人员可以及时获取所需时间点的数据快照,确保审计工作的时效性;特别是在应急恢复场景中,这种分钟级的恢复能力更是成为了业务连续性的重要保障。这种高效的交付模式,使得数据真正成为随需可用的资源,而非制约业务发展的瓶颈。什么平台能对接NBU自动恢复?

通过部署ADM敏捷数据管理平台产品为企业提供一套国产化的符合等保要求的数据备份恢复平台,兼容数据库、文件、操作系统、虚拟化云平台等备份源,支持国产化数据库与国产操作系统。通过数据库虚拟化技术快速创建副本实现对已备份的数据进行快速恢复,验证备份数据的有效性,备份数据恢复的时间缩短有效提升了数据恢复验证的频率。同时ADM可与第三方备份系统对接,改变传统手动编写脚本恢复数据的方式,通过设置定时策略,自动化实现备份数据恢复的有效性验证,协助企业建立高效的数据备份与恢复验证管理平台。
上讯敏捷数据管理平台为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。POC测试
敏捷数据管理平台可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。处理用时
ADM平台提供的树状拓扑结构图功能,将复杂的数据流转关系以直观的可视化方式呈现,极大地提升了数据管理的透明度。通过这个拓扑图,管理员可以清晰地了解数据的完整生命周期轨迹,包括数据的来源系统、所属的存储池资源、挂载的测试服务器信息,以及各个数据快照之间的层级关系。这种全景式的数据视图使得系统全局的数据使用结构一目了然,帮助用户快速掌握下游测试网络中测试数据的准确归属关系。同时,可视化的展现方式也有利于发现数据流转路径中的冗余环节,为优化数据资源的合理分配提供了直观依据,***提升了数据管理的效率和精确度。处理用时
为应对现代企业复杂的混合IT架构,ADM数据副本管理提出的是一个集云、物理、虚拟为一体的***数据副本分发与交付管理解决方案。它打破了基础设施的壁垒,其保护与交付对象***覆盖了结构化数据库(如Oracle, MySQL, SQL Server及各类国产数据库)、非结构化数据(如文件、图片、视频)、...