上讯数据网关基本参数
  • 品牌
  • Suninfo,InforCube
  • 型号
  • InforCube-DG
上讯数据网关企业商机

内部员工或外部黑客越权访问数据库,可能导致数据的丢失、篡改、泄露等严重后果,不仅会影响企业的正常运营,还会对客户的隐私权和数据安全造成严重威胁。为了防范这些风险,企业需要采取严格的数据安全措施,上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。




数据网关(DG)通过多项功能实现精细化的数据访问控制,为企业的数据管理提供强有力的支持。辅助上讯数据网关概况

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数据网关DG提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。查询大表控制:数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。多渠道访问:数据网关DG支持多渠道访问,包括Web页面访问、应用和第三方数据库客户端访问,例如dbeaver,以适应不同用户的工作方式。上讯信息数据网关产品助力企业更好发挥数据要素价值,赋能企业数字化转型建设。


哪个上讯数据网关包括什么数据库管理员支持对提交的SQL任务权限申请进行多种操作,包括同意、驳回等。

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随着移动设备的应用,数据网管在保障无线网络的稳定和安全方面面临着新的挑战。无线网络的信号覆盖范围和强度直接影响用户的体验。数据网管需要通过合理的无线接入点布局和功率调整,确保在企业内部各个区域都能获得稳定的无线连接。同时,他们要处理无线频段的干扰问题,选择合适的频段并优化信道分配,以提高无线网络的性能。在安全方面,无线网络更容易受到攻击。数据网管需要设置强密码、启用加密协议,并定期更新无线设备的固件,防止未经授权的访问和数据泄露。例如,在一个大型企业园区,数据网管要确保员工在移动办公时能够随时随地连接到安全可靠的无线网络,高效地处理工作事务,而不会因为网络问题影响工作效率


查看高危操作记录:数据网关DG可记录所有高危操作的复核、告警和阻断事件,使审计员能够随时查看平台中的高危SQL执行所触发的高危操作,采取相应的应对措施。SQL语句审计:数据网关DG可支持对SQL语句的访问事件进行审计,此审计应包括所有SQL操作行为、访问者信息、访问方式以及执行状态等详细信息,确保每个数据库操作都能被追溯和审计。会话日志查看:数据网关DG可记录所有会话日志,包括用户在何时访问了什么数据库,监控平台中所有的用户活动,及时发现潜在的异常行为。SQL工作台录像功能:SQL工作台录像功能提供了***的审计与监控支持,审计员可以查看SQL工作台的录像记录,记录、回放和分析操作员的所有操作,并实时查看和逐条回放功能使审计员能够详细分析每个查询的执行过程,确保操作的透明度和合规性。另外,审计员还可以将录像文件下载到本地,并使用下载的播放器进行离线播放,增强了审计工作的灵活性,且支持倍速播放,允许加快回放速度,提高了处理效率,适用于处理大量操作记录。


数据网关DG能够实时更新数据源中的数据,以确保系统获取到业务信息,保障数据的准确性和实效性。

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在数据安全领域,对高危操作的实时监控与事后追溯是防御**风险的关键。数据网关DG的查看高危操作记录功能专门为此设计,它像一个全天候的安全哨兵,集中记录所有被策略触发的复核、告警和阻断事件。审计员可以在此视图中一目了然地掌握哪些用户尝试执行了高危SQL,系统是如何响应的,以及**终的处置结果是什么。这改变了传统安全管理中“只知有风险,不知风险详情”的被动局面。结合SQL语句审计提供的详细执行信息,安全团队不仅能确认高危操作的发生,还能深入分析其操作意图、影响的数据库对象及数据范围,从而能够快速评估风险等级,并采取针对性的应对措施,如立即撤销权限、通知数据所有者或启动安全调查,将潜在的数据损失降至比较低。全方面兼容性:数据源管理具备高度的兼容性,能够适配多样化的数据库平台。临时提权

许多企业依赖于数据库协议解析方式进行SQL审计。辅助上讯数据网关概况

数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台,解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据智能平台基于数据编织架构实现组织内部数据孤岛的逻辑连通,通过建立全局数据资产目录和虚拟数据访问代理为数据消费者提供统一的数据搜索和访问入口,为组织构建安全合规的数据使用和管理流程。数据智能平台基于业界**的AI算法进行数据智能大模型的训练和应用,实现基于语义的数据资产分析,为用户提供自动化、高精度的智能数据分类分级、智能数据图谱分析和智能数据搜索推荐等服务,**提高数据使用的效率,降低数据管理的复杂度,加速组织数据价值的释放。


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