趋势预测

平台的核心竞争力在于“融智能运营”。它利用机器学习、人工智能算法、大数据基础，对历史监控数据、设备日志、事件记录、工单处理日志进行深度挖掘与学习。这使得平台能够实现智能根因分析，在海量告警中快速定位故障本源，帮助解决问题；能够进行智能预测，预警潜在容量风险或硬件故障；能够提供智能决策建议，为复杂问题处理提供优化方案。智能运营是平台的“大脑”，驱动运维从基于经验的“人工判断”向基于数据的“智能决策”跨越。自动化的发现和扫描工具是保持CMDB数据准确性和实时性的关键技术手段。趋势预测

碎片化管理容易导致安全策略执行不一致，增加潜在风险。智能运维安全管理平台将原本孤立的安全工具整合至同一平台，实现策略统一配置与下发。例如，防火墙规则、漏洞扫描策略、访问控制列表、人员信息、资产信息均可在平台中集中管理。系统支持自动化编排，当检测到异常行为时，可自动触发响应流程，如隔离设备、通知管理员等。这种一体化管理方式不仅提升了安全性，也简化了运维工作流程，使企业能够更高效地应对不断变化的技术环境。SSO合规性报告功能有助于满足GDPR、等保2.0等法规要求。

可观测性体系整合指标、日志与链路追踪数据。系统采集500多个维度的性能指标，通过智能基线检测异常。日志服务支持PB级数据的实时检索与分析，满足大规模场景需求。分布式链路追踪记录请求在微服务间的流转路径，帮助定位性能瓶颈。可观测性提升了系统透明度。运维知识库自动积累故障处理经验。系统将解决方案结构化存储，并通过自然语言处理技术支持智能检索。当类似问题再次出现时，平台可推荐相关处理方案。知识库持续更新，形成经验沉淀的良性循环。智能知识库提升了运维团队的整体能力。

forCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。 是否支持多因素认证？能否集成企业现有身份源？

“监、管、控、服、营”并非五个孤立的功能模块，而是一个相互关联、深度协同的有机整体。“监”发现的问题，通过“管”定义的流程，触发“控”的自动化动作，从而以“服”的形式体现价值，并由“营”来度量和优化整个过程。例如，一次智能监控发现的性能瓶颈（监），可自动创建变更工单（管），触发自动化扩容脚本（控），扩容完成后服务恢复并通知用户（服），整个过程的数据被用于分析扩容效率与成本，优化下次策略（营）。这种协同产生了“1+1>2”的聚合效应。会话录像和操作日志能够保存多久？能否支持关键词检索？大数据应用

将IT服务流程与业务目标对齐，确保IT建设能够支撑业务价值流的实现。趋势预测

优化成本与资源利用。在成本优化方面，平台通过“营”的能力提供了清晰视角。资源利用率仪表盘帮助识别闲置或低效利用的服务器、存储，支持进行资源回收或整合。自动化生命周期管理能及时释放测试环境等临时资源。智能容量预测能在业务增长前给出恰到好处的扩容建议，避免资源过度预留造成的浪费。同时，运维自动化和效率提升本身也降低了人力成本。平台通过精细化管理，助力企业在保障服务的前提下，实现IT成本的持续优化，降低企业成本投入。趋势预测