拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT流程管理(ITSM)模块是智能运维安全管理平台针对企业运维管理所设计的模块,能够将运维工作流程化、标准化、规范化。平台内置事件管理、问题管理、变更管理、服务请求、发布管理、配置管理等流程模板,支持自定义审批路径。用户可通过自助服务门户提交请求,系统自动分配任务并跟踪处理进度。流程中产生的数据可生成统计报表,用于评估运维效率与服务质量。通过流程化管理,企业能够减少沟通成本,提升协作效率,确保各项工作有序开展。CMDB(配置管理数据库)是IT服务管理的重中之重,存储所有IT资产及其关系的信息。云资源

数据资产管理功能支持自动发现与分类分级。系统扫描网络中的数据库、文件服务器等资源,识别敏感数据类型。根据业务重要性与安全等级,自动标记数据资产。风险评估报告基于资产价值与漏洞情况生成,为后续防护提供依据。透明化的资产管理提升了数据安全水平。安全态势感知大屏实时展示资产风险、威胁攻击、安全事件等关键信息。系统通过颜色编码、动态图表等方式,直观呈现安全状态变化。管理者可快速识别高风险区域与紧急事件。多维度的态势展示支持决策制定与资源调配。租户安全能力共享机制使多个部门或子公司可复用统一的安全服务。平台提供标准化的安全功能,如漏洞扫描、日志审计、访问控制等,各租户按需启用。共享模式减少了重复建设,提升了资源利用率。通过集中管理与个性化配置,企业可实现安全能力的规模化部署。文件分发利用CMDB中的关系数据,可以构建可视化的服务地图,直观展现服务拓扑结构。

设备全生命周期管理覆盖从采购、部署、运行到退役的全过程。平台记录设备各阶段的关键信息,如保修期限、维护记录、更换部件等。系统支持设置定期保养提醒,确保设备处于良好状态。当设备达到使用年限时,平台提示退役计划。全生命周期管理有助于延长设备使用寿命,降低总拥有成本。工业安全态势感知平台支持对工控协议的深度解析,识别100多种工业通信协议,并对其中30多种进行深度数据包分析。系统可识别PLC、DCS、SCADA等工业设备,并建立资产清单。通过持续监控网络流量,平台能检测异常控制指令或非法访问行为。丰富的协议支持确保了对工业环境的感知。
智能数据分析(ITDA)模块利用大数据与机器学习技术,对海量运维数据进行深度挖掘。系统可识别数据中的模式与趋势,发现潜在性能瓶颈或安全威胁。例如,通过对历史告警数据的分析,平台可预测未来可能出现故障的设备,并提前发出预警。还支持能够针对多源数据进行综合分析,提供事件根因分析;ITDA还支持自然语言查询,用户可通过简单提问获取所需信息。这种智能化的数据处理能力,使企业能够从被动响应转向主动预防,提升整体运维水平。运维过程中如何确保操作合规且避免误操作影响生产环境?

ITIL的全称是InformationTechnologyInfrastructureLibrary,是一组最佳实践框架,用于IT服务管理,有助于提高服务质量,减少停机时间并降低IT成本。ITIL将IT服务管理过程分为5个主要的领域,即服务战略管理、服务设计、服务过渡、服务运营和不断服务改进。它的功能模块包括以下内容:1.服务战略管理(ServiceStrategy):制定服务管理策略和计划,包括制定服务目标、需求、质量标准和优先级。2.服务设计(ServiceDesign):服务设计涵盖了识别、规划以及定义所提供服务的目标市场、流程、和资源等方面。3.服务过渡(ServiceTransition):在变更管理的指导下,控制新服务的发布和旧服务的退出,确保改变中的资产、配置、知识、契约和服务支持组件(如文档和培训)的受控和安全。4.服务运营(ServiceOperation):确保交付可靠、安全和高效的服务。监测网络、硬件、应用、安全和服务水平协议等各种资源。5.不断服务改进(ContinualServiceImprovement):不断监控和评估IT服务,确定潜在改进点,保持IT服务与业务目标的一致性,提高服务质量并降低成本。总之,ITIL是一种实践的框架,帮助企业定义和管理IT服务和流程,提高服务质量,降低风险,并提高企业的IT效率和效益。 成功的CMDB项目应从业务关键服务入手,逐步扩展,而非试图一次性录入所有资产。IT服务管理应用
采用凭据库技术可以安全地存储和轮换特权凭据。云资源
可视化是智能运维安全管理平台的重要优势之一。系统通过图表、拓扑图、热力图等形式,直观展示网络结构、资源使用率、安全态势等信息。通过对运维数据的多维汇总与统计,方便审计管理员高效快捷的关注重点数据,提高工作效率。管理者无需深入技术细节,即可快速掌握整体运行状况。平台支持大屏展示,适用于监控中心场景。可视化界面还可自定义布局,满足不同角色的关注重点。通过图形化呈现,复杂的数据变得更加易于理解,有助于提升决策效率。云资源
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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