资产管理应用

可视化是智能运维安全管理平台的重要优势之一。系统通过图表、拓扑图、热力图等形式，直观展示网络结构、资源使用率、安全态势等信息。通过对运维数据的多维汇总与统计，方便审计管理员高效快捷的关注重点数据，提高工作效率。管理者无需深入技术细节，即可快速掌握整体运行状况。平台支持大屏展示，适用于监控中心场景。可视化界面还可自定义布局，满足不同角色的关注重点。通过图形化呈现，复杂的数据变得更加易于理解，有助于提升决策效率。如何实现临时访问权限的自动申请和过期回收？资产管理应用

在数字化转型的浪潮中，管理者的决策日益复杂，往往需要在安全、效率、成本乃至用户体验等多重目标间进行艰难权衡。智能决策支持系统正是为解决这一主要挑战而生，它通过整合来自监控、财务、业务及安全平台的异构数据，构建了一个统一的综合分析视图，将碎片化的信息转化为具有直接行动指向的洞察。该平台的主要能力在于利用大数据分析与机器学习技术，穿透数据表象，识别影响运营绩效的深层关键因素与关联关系。例如，系统并非孤立地看待服务器故障次数或单次维护成本，而是通过归因分析和关联规则挖掘，建立起“设备型号-运行时长-环境温度-维护记录-故障频率”之间的复杂网络模型。在此基础上，它能进行动态优化计算，推荐出总拥有成本比较低的比较好预防性维护周期——不再是固定的“每半年一次”，而是可能建议“在夏季高温来临前对A型设备进行一次深度维护，而B型设备可延长至4000运行小时后再处理”。这使得维护策略从经验驱动转变为精细的数据驱动。资产关系拓扑图初始CMDB的 population（数据填充）应优先利用自动化发现工具，而非手动录入。

“监控为眼”是平台感知能力的主要。它超越了传统监控对单一指标阈值的简单判断，构建了多层次、多维度、立体化的智能监控体系。从基础设施层的CPU、内存、流量，到应用层的交易链路、性能瓶颈、用户体验，再到业务层的主要交易量、服务可用性，实现端到端的可视可测。通过大数据处理和流式计算，平台能够实时汇聚、关联分析海量监控数据，不仅做到故障“看得见”，更能通过趋势分析和异常检测，实现问题的“提前预见”，变被动响应为主动干预。

自动化是提升运维效率的关键手段。平台支持脚本执行、配置批量下发、故障自愈等自动化任务。例如，当新服务器上线时，系统可自动完成操作系统安装、安全策略配置、监控代理部署等步骤，大幅缩短部署时间。对于重复性高的日常任务，如日志清理、备份执行，平台可按计划自动运行。自动化不仅减轻了运维人员负担，也减少了人为错误，确保操作的一致性与可靠性。自动化亦体现在IT服务管理中，能够进行自动化的工单转派，自动化的工单流转，高效快捷。采用凭据库技术可以安全地存储和轮换特权凭据。

持续创新，陪伴成长。我们深知，技术日新月异，客户需求不断演进。因此，我们对智能运维安全管理平台的承诺是持续创新与匠心打磨。我们将持续投入研发，吸收前沿技术，深化AI应用，拓展管理场景。我们将与客户和合作伙伴共建生态，让平台更贴合千行百业的实际需求。我们的目标不仅是交付一个产品，更是建立一种长期共赢的伙伴关系，陪伴客户共同成长，应对未来未知的挑战，在持续为客户数字化转型保驾护航的征程中，创造更大的价值。会话监控与录像是追踪特权操作、进行事后溯源的重要手段。特权账号数据分析

是否能够控制临时账号的有效性？资产管理应用

运维的重要价值在于服务业务。平台将“服”的理念融入产品，构建了统一的运维服务门户。用户（内部开发、测试或其他部门）可以通过服务目录，以自助方式申请计算资源、问题提交、事件处理、网络策略或部署应用，体验如云服务般的敏捷性。同时，平台整合事件管理和服务请求流程，确保任何业务侧反馈的故障或需求，都能被快速受理、标准化流转、并及时闭环。这提升了IT服务的交付效率与用户满意度，彰显了运维由成本中心向服务中心的转变。资产管理应用