资产扫描发现

运维的精髓在于有序。平台将“流程为脉”的理念贯穿始终，将ITIL/ITSM等最佳实践与组织自身特点相结合，通过电子化、标准化的流程引擎，固化工单、事件、问题、变更、发布等主要运维管理流程。流程如同人体的经脉，将监控发现的“症状”、自动化处理的“动作”、人员协同的“职责”以及知识积累的“经验”有机串联起来，确保每一次运维操作都有章可循、有据可查、有人负责、过程可控，极大提升了运维工作的规范性与团队协作的效率。自动化的工作流引擎可以大幅减少手动操作，加速流程流转并减少人为错误。资产扫描发现

智能预测功能，正是现代IT运维从自动化（Automation）向智能化（Intelligence）演进的体现。它构建了一个由数据驱动的前瞻性管理闭环，将运维工作从传统的“故障-响应”救火模式，彻底转变为“预测-预防”的保健模式。这一系统的强大之处在于其两个维度的深度预测能力。在资源层面，它不再满足于监控当前的CPU、内存使用率，而是通过整合时间序列分析、机器学习回归模型，对海量历史性能数据进行挖掘。系统能够识别出业务增长趋势、周期性波动（如白天高峰、月末结算）和突发性事件的影响，从而推算出资源耗尽的具体时间点，并给出置信区间。例如，它可以明确提示：“根据过去半年的增长模型，数据库服务器的存储空间预计将在45天（±3天）后达到临界阈值。”这使得管理员能够有计划、有节奏地进行资源扩容，避免了在业务高峰时仓促进行高风险操作。资产分布发布与部署管理流程确保将新的或变更的服务安全、受控地移入生产环境。

设备全生命周期管理覆盖从采购、部署、运行到退役的全过程。平台记录设备各阶段的关键信息，如保修期限、维护记录、更换部件等。系统支持设置定期保养提醒，确保设备处于良好状态。当设备达到使用年限时，平台提示退役计划。全生命周期管理有助于延长设备使用寿命，降低总拥有成本。工业安全态势感知平台支持对工控协议的深度解析，识别100多种工业通信协议，并对其中30多种进行深度数据包分析。系统可识别PLC、DCS、SCADA等工业设备，并建立资产清单。通过持续监控网络流量，平台能检测异常控制指令或非法访问行为。丰富的协议支持确保了对工业环境的感知。

“营”意味着运维的升华，即从成本控制走向价值创造。平台内置强大的数据分析与可视化能力，将“监、管、控、服”过程中产生的海量数据转化为运营洞察。通过定制化的仪表盘和报告，管理者可以清晰掌握资源利用率、服务健康度、团队工作效率、故障趋势等关键运营指标（KPI）。这些数据驱动着持续的优化：优化资源分配以降低成本，优化流程以减少平均修复时间（MTTR），优化架构以提升系统韧性，从而实现运维工作的可度量、可评估、可优化。问题管理的根本任务是识别并处理引起事件的深层根源，防止其重复发生。

业务综合监控（IMP）模块是智能运维安全管理平台实现对关键应用与基础设施的全天候监测的模块。系统可采集CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量等性能指标，并设置动态阈值告警。平台支持自定义仪表盘，用户可根据需要展示重点关注的数据，冰可以自定义关注数据，订阅定时报表，获取监控信息。当监测到异常波动时，系统会自动关联相关日志与事件，辅助根因分析。通过与告警通知系统集成，运维人员可及时获知问题，提升响应效率。现代CMDB应支持混合云环境，能够同步管理本地基础设施和云上资源。日志合规审计

会话监控与录像是追踪特权操作、进行事后溯源的重要手段。资产扫描发现

智能审计功能超越传统日志记录，具备行为理解能力。系统不仅记录操作命令，还分析其语义与上下文。例如，平台可识别“rm -rf”这类高危命令，并结合执行时间、用户角色等判断风险等级。对于数据库操作，系统可解析SQL语句，检测是否存在敏感数据访问。审计结果以结构化报告形式呈现，支持导出与归档。通过智能审计，企业可实现更精细的操作监管。智能运维功能支持故障的自动恢复。当系统检测到特定异常时，可触发预定义的修复流程。例如，若应用进程停止响应，平台可自动重启服务；若磁盘空间不足，可清理临时文件或触发扩容。修复过程中的每一步操作均被记录，便于事后审查。平台还支持知识库联动，将成功处理的经验转化为标准化方案，供后续参考。这种自愈能力提升了系统的韧性与稳定性。资产扫描发现