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足底压力基本参数
  • 品牌
  • 芯康生物
  • 型号
  • MEDTRACK
  • 类型
  • 下肢康复运动器
足底压力企业商机

第二部分正常步态理解正常步态模式和特征是判断步态正常与否的前提,接下来我们介绍有关步态的一些基本概念。一、步行周期步行周期是指行走过程中一侧足跟着地至该侧足跟再次着地所经过的时间。每一侧下肢有各自的步行周期。每一个步行周期分为站立相和迈步相两个阶段。站立相又称作支撑相,为足底和地面接触的时期;迈步相有称作摆动相,指支撑腿离开地面向前摆动的阶段。站立相大约占步行周期的60%,迈步相占40%。二、正常步行周期的基本构成(一)双支撑期和单支撑期一侧足跟着地至对侧足趾离地前有一段双腿与地面同时接触的时期,称为双支撑期。每一个步行周期包含两个双支撑期。有一条腿与地面接触称为单支撑期,这个阶段以对侧的足跟着地为标志结束。行走时一侧腿的单支撑期完全等于对侧腿的迈步相时间。每一个步行周期中,包含了两个单支撑期,分别为左下肢和右下肢的单支撑期,各站40%的步行周期时间。足底压力技术正从专业医疗向大众健康领域快速渗透,突破在于传感器精度、AI算法、材料科学的融合。3D足底压力科研

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可用于科研、临床等领域的步态规律特征。通过对运动时足底压力的采集和分析,量化足的稳定性,评价足内翻、外翻的程度表现,找出发生运动损伤的原因以及损伤隐患。通过压阻式压力传感器,采集患者在站立或行走时,压阻传感器受到压力,进而使应变元件的电阻发生变化,从而使输出电压发生变化,反映为压力数值变化。可细致研究患者行走、跑步、纵跳等动作的足着地时缓冲、全脚支撑、前足蹬伸、足趾离地等各个阶段的时间特点、受力特点、压力中心的移动特点,是精确研究步态表现的理想工具,可用于临床医学科研等领域的足压规律特征适应症:神经系统损害:脑外伤,脑血管意外3D足底压力科研3D打印定制化鞋垫根据个体足压数据,通过3D打印制造个性化矫形鞋垫,材料具备自适应缓冲性能如TPU弹性体。

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足底压力当前与未来趋势(2010年代至今)高频与高分辨率: 传感器技术不断进步,采样频率和空间分辨率越来越高。可穿戴化与无线化: 鞋垫式系统成为研究热点,允许在真实运动场景(如足球、跑步)中进行长时间、无拘束的测量。多模态数据融合: 将足底压力数据与运动捕捉(Motion Capture)、肌电(EMG)、惯性测量单元(IMU) 数据同步分析,提供更***的生物力学画像。人工智能与大数据: 利用机器学习和人工智能算法对海量的足底压力数据进行模式识别,用于疾病早期诊断、风险预测和运动表现分析。

缓解症状,恢复足部的正常功能。除了在疾病诊断和方面的应用,足底压力器材还可以在运动训练中发挥重要作用。对于运动员和健身爱好者来说,了解自己的足底压力分布可以帮助他们优化运动姿势,提高运动效率,减少运动损伤的风险。例如,在跑步过程中,通过足底压力器材的分析,运动员可以发现自己的着地方式是否正确,是否存在过度内旋或外旋等问题。根据这些信息,他们可以调整跑步姿势,选择合适的跑鞋,从而提高跑步的效果和安全性。VR步态训练通过足压数据驱动虚拟场景,帮助患者(如脊髓损伤)进行沉浸式康复训练。

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步态分析适应的地方和做步态分析的禁忌1、适应症步态分析适用于所有因疾病或者外伤导致的行走障碍或者步态异常,其中包括了神经系统和肌肉骨骼系统的疾病和外伤。包括A、神经系统损伤(脑卒中、偏瘫等),B、骨关节疾病和外伤(髋关节或膝关节术后、关节炎、韧带损伤、下肢不等长等),C、下肢肌力损伤(脊髓灰质炎、股神经损伤、腓总神经损伤等),D、其他一些疼痛。2、禁忌症对于有严重心肺疾患,下肢骨折未愈合,检查不配合的人不宜进行步态分析。具备云端存储功能,搭配 AI 智能分析,生成详尽报告,手机一键可查。3D足底压力科研

芯康足底压力检测系统融合前沿科技,守护大众足部健康。3D足底压力科研

练习3:小腿跟腱的拉伸运动。手臂伸直使手掌推墙,躯干略前倾,一侧脚向前迈步与后脚约一只脚长的距离,左右间距一脚长,双脚脚尖朝前;屈双腿膝关节往前移动,直到后方小腿跟腱处有拉伸感即可;保持60秒,重复3组。  练习4:直腿提踵运动。手扶凳子,身体直立单脚站立使前脚掌置于平台上,另一侧腿屈膝脚背置于站立腿小腿后方;站立腿小腿用力,脚跟上抬到合适高度,慢慢下降脚后跟轻触碰地面;重复10~12次为一组,做3~5组。  练习5:屈腿提踵运动。一只手固定物体,身体俯身,单脚屈腿站立使前脚掌置于平台上,另一侧腿屈膝脚背置于站立腿小腿后方;站立腿小腿用力,脚跟上抬到合适高度,慢慢下降脚后跟轻触碰地面;重复10~12次为一组,做3~5组。  练习6:单腿平衡垫训练。身体直立单腿站立在平衡垫上,一侧腿屈髋屈膝抬高,手臂外展;维持平衡垫左右均衡不歪斜,保持几十秒,重复3~5组。3D足底压力科研

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