材质差异识别Heinxs 2D 视觉传感器可识别不同材质差异，满足物料分拣与质量检测需求。在废旧物资回收分拣线中，能区分塑料（如 PP、PE）、金属（如铝、铁）、玻璃等材质，通过材质对光线的反射率差异（如金属反射率 80%、塑料反射率 40%），驱动分拣机械臂分离不同材质废料。在食品加工中，可识别原料中的异物（如大米中的石子、面粉中的塑料颗粒），石子（密度 2.7g/cm³）与大米（密度 1.3g/cm³）的图像灰度值差异明显，传感器通过灰度阈值分割算法可快速识别并剔除异物。材质差异识别功能适配物料分拣、食品安检等场景，提升物料纯度与产品安全。在锂电池叠片工艺中，Heinxs 传感器实时检测极片对齐，偏差超 0.5mm 即触发调整。湖北可定制2D视觉传感器货源充足
多格式数据导出Heinxs 2D 视觉传感器支持多格式数据导出，便于数据管理与分析。检测数据可导出为 Excel（.xlsx）、CSV（.csv）、PDF（.pdf）等格式，其中 Excel 格式包含检测时间、工件 ID、尺寸参数、缺陷类型等详细信息；PDF 格式可生成检测报告，包含图像标注（如缺陷位置标记）与统计图表。在汽车零部件厂，质量管理人员可将每日检测数据导出为 CSV 格式，导入 MES 系统进行趋势分析；在第三方检测机构，可导出 PDF 格式报告提交给客户，展示检测结果与判定依据。数据导出支持定时自动导出（如每小时一次）或手动触发，适配企业数据存档、质量追溯与客户汇报需求。山东经济型2D视觉传感器解决方案检测汽车发动机燃油喷嘴时，Heinxs 传感器测 0.8mm 孔径，精度达 ±0.002mm 防堵塞风险。
高频次检测适配在电子元件高速分拣线中，每秒需处理 30-50 个小型元件，Heinxs 2D 视觉传感器的高频次检测能力成为关键。以贴片电阻分拣为例，元件在传送带上以 1.5 米 / 秒的速度移动，传感器需在元件经过检测区域的 0.02 秒内，完成外观完整性、引脚间距、阻值标注的识别。其高速图像采集模块搭配优化算法，可连续输出稳定检测结果，驱动分拣机械臂精细分离合格与不良品。即便在 8 小时连续生产中，也能保持每小时 10 万 + 元件的检测效率，避免因检测速度不足导致的产线拥堵，适配电子行业大规模量产的高频检测需求，同时减少人工分拣的疲劳误差，保障元件出厂合格率。
零件计数功能Heinxs 2D 视觉传感器具备零件计数功能，可替代人工计数，减少误差。在电子元件仓库盘点中，传感器通过顶视成像，识别托盘上的芯片（如 QFP 封装芯片）数量，计数精度达 99.9%，每托盘计数时间≤10 秒，相比人工计数（每托盘 2 分钟）效率大幅提升。在螺丝、螺母等小型标准件包装中，能检测包装袋内零件数量（如 100 个 / 袋），若数量不足或过多则触发报警，避免包装数量错误。计数时支持设置计数区域（如排除托盘边缘干扰），可适应不同排列方式的零件（如整齐排列、随机堆放），适配仓储盘点、零件包装等场景，提升计数效率与准确性。液压阀芯检测时，Heinxs 传感器非接触式测量，避免划伤阀芯表面。
边缘检测精度优化在机械零件的尺寸测量与轮廓检测中，边缘检测精度直接影响结果可靠性，Heinxs 2D 视觉传感器的边缘检测优化功能可提升测量精度。其采用亚像素级边缘检测算法（精度 0.01 像素），搭配高精度镜头（畸变率≤0.1%），可精细定位工件边缘。以轴承内圈检测为例，测量内圈内径（φ50mm）时，重复精度可达 ±0.005mm，满足精密机械行业的尺寸公差要求。在电路板线路检测中，能准确识别线路边缘的锯齿状缺陷（≤0.05mm），判断线路宽度是否合规。相比传统像素级边缘检测，精度提升 5-10 倍，适配精密制造、电子电路等对边缘检测精度要求高的场景，减少因边缘定位偏差导致的测量误差。Heinxs 传感器分析马口铁罐头卷边轮廓，300 罐 / 分钟的检测速度适配生产线需求。湖北可定制2D视觉传感器货源充足
Heinxs 传感器以 IP67 防护等级，在潮湿水产车间稳定检测冷冻品标签完整性。湖北可定制2D视觉传感器货源充足
多区域同时检测Heinxs 2D 视觉传感器可同时检测工件多个区域，提升检测效率。以手机外壳检测为例，传感器在一次图像采集过程中，可同时检测外壳的 6 个区域（正面划痕、侧面按键孔位置、顶部摄像头孔尺寸、底部充电口形状、背面 logo 印刷、边缘倒角），每个区域设置的检测规则（如划痕面积≥0.2mm² 判定不良）。在电脑键盘检测中，能同时检测键盘按键的排列间距、按键表面字符完整性、键盘边框平整度，无需分多次检测。多区域同时检测将单次检测时间缩短至 0.1 秒，适配手机、电脑等电子产品的高速组装线，满足大规模量产的检测需求。湖北可定制2D视觉传感器货源充足
