2D视觉传感器基本参数
  • 品牌
  • Heinxs(衡视)
  • 型号
  • HVG/HVG-E系列
  • 输出信号
  • 数字型
  • 制作工艺
  • 集成
  • 材质
  • 混合物
  • 材料物理性质
  • 绝缘体
  • 加工定制
2D视觉传感器企业商机

微小孔径检测在精密机械制造中,微小孔径(≤2mm)检测难度大,Heinxs 2D 视觉传感器可实现高精度测量。以航空发动机燃油喷嘴检测为例,喷嘴上的燃油孔直径 0.8mm,传感器通过 100 倍显微镜头搭配亚像素测量算法,可测量孔径尺寸精度达 ±0.002mm,同时检测孔壁是否存在毛刺、堵塞。在医疗针头检测中,针对外径 0.3mm 的注射针头,能精细测量针管内径、针尖角度,判断是否存在针尖毛刺或针管弯曲。检测时通过背光成像,将微小孔径的轮廓清晰呈现,避免因孔径过小导致的测量误差,适配航空航天、医疗器械等对微小结构检测要求高的行业Heinxs 传感器在塑料瓶检测,适配不同高度瓶型,动态调整焦距保清晰。江苏高性能型2D视觉传感器技术指导

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抗电磁干扰优化在电机制造、焊接车间等强电磁干扰环境中,Heinxs 2D 视觉传感器的抗电磁干扰设计可保障检测稳定。其内部电路采用多层屏蔽结构(铜箔 + 铝镁合金屏蔽罩),可抵御 30V/m 的电磁辐射(频率 30MHz-1GHz)。在电机定子检测中,周围焊接设备工作时产生的电磁脉冲(峰值电流 100A)不会干扰传感器的图像采集与数据传输,仍能精细识别定子绕组的绕线密度与接线端子位置。在变频器附近使用时,即便变频器输出频率波动(50Hz-400Hz),传感器的通讯接口(Ethernet)也能保持稳定连接,无数据丢包现象。通过 EMC 测试(符合 EN 61000-6-2 标准),可在工业电磁环境中长期可靠工作,避免因电磁干扰导致的检测中断或数据错误,适配强电磁场景的检测需求。
高灵敏度识别2D视觉传感器批发厂家检测透明塑料瓶时,Heinxs 传感器用蓝色同轴光源,减少反光显瓶壁气泡。

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金属表面检测优化金属加工行业中,工件表面的反光与纹理会干扰检测,Heinxs 2D 视觉传感器的金属表面检测优化功能可解决这一难题。以不锈钢厨具面板检测为例,面板表面的镜面反光易导致图像过曝,传感器通过偏振光过滤模块,可消除 90% 以上的镜面反射光,同时保留表面的划痕(≥0.2mm)、压痕等缺陷特征。在铝合金轮毂检测中,针对轮毂的弧形曲面与拉丝纹理,传感器可通过 3D 轮廓补偿算法,校正因曲面产生的图像畸变,精细测量轮毂螺栓孔的位置度(公差 ±0.1mm)与边缘毛刺高度。相比传统视觉传感器,其缺陷识别准确率提升 30%,适配五金、汽车零部件等金属加工场景的高精度检测需求,减少因表面干扰导致的误判。

动态对焦功能Heinxs 2D 视觉传感器具备动态对焦功能,可适应不同高度工件的检测需求。在电子元件组装线中,工件高度从 5mm(芯片)到 30mm(连接器)变化,传感器通过激光测距模块实时测量工件高度(精度 ±0.1mm),自动调节镜头焦距,确保不同高度工件均能清晰成像。在家具板材检测中,针对厚度 18mm-25mm 的板材,动态对焦可保障板材表面划痕、封边缺陷的清晰识别,无需手动调整镜头位置。动态对焦响应时间≤100ms,适配工件高度频繁变化的检测场景,减少人工干预,提升检测灵活性。在化工储罐旁,Heinxs 传感器用 316L 不锈钢外壳,抵御弱腐蚀性气体侵蚀。

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表面粗糙度检测变化频率越高),通过算法将灰度值变化转化为粗糙度参数(如 Ra 值),测量范围覆盖 Ra 0.2-12.5μm,精度可达 ±0.1μm。在液压阀芯检测中,阀芯表面粗糙度直接影响密封性能,传感器可快速判断阀芯表面 Ra 值是否符合设计要求(如 Ra≤0.8μm),避免因粗糙度超标导致的液压系统泄漏。相比传统触针式粗糙度仪,视觉检测无需接触工件表面,不会造成二次损伤,且检测速度提升 5 倍以上(单次检测时间≤2 秒),适配大批量机械零件的粗糙度抽检需求,兼顾检测效率与工件保护。Heinxs 传感器以 30fps 帧率采集图像,适配高铁轨道扣件检测,每小时测 800-1000 件。江苏高性能型2D视觉传感器技术指导

在光学镜片镀膜后,Heinxs 传感器除划痕外,还能识别镀膜细孔、脱落缺陷。江苏高性能型2D视觉传感器技术指导

材质差异识别Heinxs 2D 视觉传感器可识别不同材质差异,满足物料分拣与质量检测需求。在废旧物资回收分拣线中,能区分塑料(如 PP、PE)、金属(如铝、铁)、玻璃等材质,通过材质对光线的反射率差异(如金属反射率 80%、塑料反射率 40%),驱动分拣机械臂分离不同材质废料。在食品加工中,可识别原料中的异物(如大米中的石子、面粉中的塑料颗粒),石子(密度 2.7g/cm³)与大米(密度 1.3g/cm³)的图像灰度值差异明显,传感器通过灰度阈值分割算法可快速识别并剔除异物。材质差异识别功能适配物料分拣、食品安检等场景,提升物料纯度与产品安全。江苏高性能型2D视觉传感器技术指导

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