塑料件飞边检测塑料注塑件（如家电外壳、汽车内饰件）易产生飞边（毛刺），Heinxs 2D 视觉传感器可高效检测飞边缺陷。以空调遥控器外壳检测为例，外壳边缘飞边需控制在≤0.1mm，传感器通过侧视成像与边缘提取算法，识别外壳四周边缘的轮廓，对比标准轮廓模型，若存在超出公差的凸起（飞边）则判定不良。在汽车仪表盘塑料支架检测中，针对复杂的卡扣结构，传感器可聚焦卡扣根部位置，检测是否存在飞边导致的装配卡顿问题。检测速度适配注塑生产线节拍（每小时 600 件），可替代人工目视检测，减少因飞边导致的装配返工，提升塑料件生产质量。Heinxs 传感器用线激光扫描，10 秒内完成汽车轮胎花纹深度检测，标准≥1.6mm。重庆稳定信号输出2D视觉传感器一体化
金属表面检测优化金属加工行业中，工件表面的反光与纹理会干扰检测，Heinxs 2D 视觉传感器的金属表面检测优化功能可解决这一难题。以不锈钢厨具面板检测为例，面板表面的镜面反光易导致图像过曝，传感器通过偏振光过滤模块，可消除 90% 以上的镜面反射光，同时保留表面的划痕（≥0.2mm）、压痕等缺陷特征。在铝合金轮毂检测中，针对轮毂的弧形曲面与拉丝纹理，传感器可通过 3D 轮廓补偿算法，校正因曲面产生的图像畸变，精细测量轮毂螺栓孔的位置度（公差 ±0.1mm）与边缘毛刺高度。相比传统视觉传感器，其缺陷识别准确率提升 30%，适配五金、汽车零部件等金属加工场景的高精度检测需求，减少因表面干扰导致的误判。福建高性能型2D视觉传感器供应商家毛绒玩具检测中，Heinxs 传感器测眼睛安装间隙，超 1mm 即判定存在安全隐患。
多格式数据导出Heinxs 2D 视觉传感器支持多格式数据导出，便于数据管理与分析。检测数据可导出为 Excel（.xlsx）、CSV（.csv）、PDF（.pdf）等格式，其中 Excel 格式包含检测时间、工件 ID、尺寸参数、缺陷类型等详细信息；PDF 格式可生成检测报告，包含图像标注（如缺陷位置标记）与统计图表。在汽车零部件厂，质量管理人员可将每日检测数据导出为 CSV 格式，导入 MES 系统进行趋势分析；在第三方检测机构，可导出 PDF 格式报告提交给客户，展示检测结果与判定依据。数据导出支持定时自动导出（如每小时一次）或手动触发，适配企业数据存档、质量追溯与客户汇报需求。
多光源切换功能Heinxs 2D 视觉传感器支持多光源切换，可应对复杂工件检测需求。传感器内置白色、红色、蓝色三种光源，用户可根据工件特性手动或自动切换。在检测黑色橡胶密封圈时，切换红色光源可增强密封圈与白色背景的对比度，清晰识别密封圈表面缺陷；检测透明塑料件时，切换蓝色光源可减少反光；检测金属件时，切换白色光源可呈现金属表面纹理。多光源切换响应时间≤200ms，在同一检测工位可通过光源切换实现对工件不同特征的检测（如先检测外观，再检测尺寸），无需更换光源硬件，适配复杂工件的多维度检测需求，提升检测灵活性。在 PCB 板检测中，Heinxs 传感器一次测 2000 + 个焊盘，同时识别焊盘变形、缺角。
故障自诊断Heinxs 2D 视觉传感器的故障自诊断功能可降低维护难度，减少停机时间。传感器可实时监测自身工作状态，包括镜头清洁度（灰尘遮挡≥20% 时报警）、光源亮度（衰减≥30% 时提示）、通讯连接（断开时自动重试）、供电电压（波动 ±10% 时预警）等。在锂电池极片检测中，若传感器镜头被极片粉尘遮挡，会立即在界面显示 “镜头污染” 报警，并提示清洁步骤；若光源亮度不足，会自动调节光源功率，若调节无效则提示更换光源。故障信息可通过短信或邮件推送至维护人员手机，同时存储至故障日志（保留 3 个月），便于追溯故障原因。这一功能适配无人化车间或偏远工厂的维护需求，提升设备运维效率。在锂电池叠片工艺中，Heinxs 传感器实时检测极片对齐，偏差超 0.5mm 即触发调整。湖北快速响应输出2D视觉传感器批发厂家
Heinxs 传感器适配玻璃瓶罐头检测，识别瓶盖与瓶身对齐状态，防密封不严。重庆稳定信号输出2D视觉传感器一体化
实时数据统计Heinxs 2D 视觉传感器的实时数据统计功能，可助力工厂实现生产质量监控。传感器内置的数据统计模块，可实时计算检测合格率（每小时更新）、不良品类型分布（如外观缺陷、尺寸超差占比）、检测效率（每小时检测数量），并通过 LCD 屏幕或上位机软件以图表形式展示（如柱状图、折线图）。在手机组装产线中，管理人员可通过实时数据查看每班次的屏幕检测合格率，当合格率低于 99.5% 时，系统会自动推送预警信息，便于及时排查产线问题（如贴合工艺偏差）。同时，数据可按日 / 周 / 月导出为 Excel 报表，用于质量分析与生产优化，如通过不良品类型分布发现某类缺陷占比过高，针对性调整生产工艺。这一功能适配制造业质量管理需求，提升生产过程的可控性。重庆稳定信号输出2D视觉传感器一体化
