金属表面检测优化金属加工行业中，工件表面的反光与纹理会干扰检测，Heinxs 2D 视觉传感器的金属表面检测优化功能可解决这一难题。以不锈钢厨具面板检测为例，面板表面的镜面反光易导致图像过曝，传感器通过偏振光过滤模块，可消除 90% 以上的镜面反射光，同时保留表面的划痕（≥0.2mm）、压痕等缺陷特征。在铝合金轮毂检测中，针对轮毂的弧形曲面与拉丝纹理，传感器可通过 3D 轮廓补偿算法，校正因曲面产生的图像畸变，精细测量轮毂螺栓孔的位置度（公差 ±0.1mm）与边缘毛刺高度。相比传统视觉传感器，其缺陷识别准确率提升 30%，适配五金、汽车零部件等金属加工场景的高精度检测需求，减少因表面干扰导致的误判。机械零件粗糙度检测中，Heinxs 传感器 2 秒内出结果，比触针式仪快 5 倍。北京环境适应性强2D视觉传感器
抗电磁干扰优化在电机制造、焊接车间等强电磁干扰环境中，Heinxs 2D 视觉传感器的抗电磁干扰设计可保障检测稳定。其内部电路采用多层屏蔽结构（铜箔 + 铝镁合金屏蔽罩），可抵御 30V/m 的电磁辐射（频率 30MHz-1GHz）。在电机定子检测中，周围焊接设备工作时产生的电磁脉冲（峰值电流 100A）不会干扰传感器的图像采集与数据传输，仍能精细识别定子绕组的绕线密度与接线端子位置。在变频器附近使用时，即便变频器输出频率波动（50Hz-400Hz），传感器的通讯接口（Ethernet）也能保持稳定连接，无数据丢包现象。通过 EMC 测试（符合 EN 61000-6-2 标准），可在工业电磁环境中长期可靠工作，避免因电磁干扰导致的检测中断或数据错误，适配强电磁场景的检测需求。
北京环境适应性强2D视觉传感器Heinxs 传感器在金属件检测，用防震动安装，适配产线 10-50Hz 振动环境。
材质差异识别Heinxs 2D 视觉传感器可识别不同材质差异，满足物料分拣与质量检测需求。在废旧物资回收分拣线中，能区分塑料（如 PP、PE）、金属（如铝、铁）、玻璃等材质，通过材质对光线的反射率差异（如金属反射率 80%、塑料反射率 40%），驱动分拣机械臂分离不同材质废料。在食品加工中，可识别原料中的异物（如大米中的石子、面粉中的塑料颗粒），石子（密度 2.7g/cm³）与大米（密度 1.3g/cm³）的图像灰度值差异明显，传感器通过灰度阈值分割算法可快速识别并剔除异物。材质差异识别功能适配物料分拣、食品安检等场景，提升物料纯度与产品安全。
螺纹完整性检测在紧固件制造中，螺纹完整性是关键质量指标，Heinxs 2D 视觉传感器可精细检测。以 M10 螺栓检测为例，传感器通过侧视成像方式，采集螺栓螺纹的截面图像，分析螺纹牙型、螺距、牙高是否符合标准，判断是否存在缺牙、断牙、螺纹磨损等缺陷。在螺母检测中，通过成像检测螺母内螺纹是否通畅、有无毛刺堵塞。检测时可测量螺纹中径（精度 ±0.01mm），确保螺纹配合精度，适配汽车、机械制造等对紧固件质量要求高的行业，避免因螺纹不良导致的装配故障。检测光学镜片时，Heinxs 传感器让镜片 100rpm 旋转，采集 360° 全周图像。
低噪音图像采集在精密检测中，图像噪音会影响缺陷识别，Heinxs 2D 视觉传感器采用低噪音图像采集技术，保障图像质量。其图像传感器采用背照式结构，减少电子干扰产生的噪音，图像信噪比（SNR）≥50dB，在低照度环境下仍能保持低噪音成像。在半导体芯片检测中，低噪音图像可清晰呈现芯片表面的微小划痕（≥0.05mm）与电路缺陷，避免噪音被误判为缺陷。在天文望远镜配件检测中，针对高精度光学镜片，低噪音图像能准确反映镜片表面的平整度误差（≤0.001mm），适配精密制造、光学仪器等对图像质量要求严苛的行业，提升检测结果可靠性。检测汽车仪表盘支架，Heinxs 传感器聚焦卡扣根部，识别飞边保障装配顺畅。上海稳定信号输出2D视觉传感器大小
Heinxs 传感器分析马口铁罐头卷边轮廓，300 罐 / 分钟的检测速度适配生产线需求。北京环境适应性强2D视觉传感器
色彩一致性检测在纺织、印刷行业，色彩一致性检测至关重要，Heinxs 2D 视觉传感器可实现批量产品色彩比对。以服装面料生产为例，传感器采集每卷面料的色彩数据（RGB 值），与标准色卡数据比对，计算色彩偏差值（ΔE≤2），若超出范围则判定为色差品。在包装印刷行业，针对同一批次的彩盒，能检测不同彩盒之间的色彩差异，避免因油墨批次、印刷压力变化导致的色彩不均。检测时可设置多个采样点（如 5 个 / 平方米），确保面料或印刷品整体色彩一致，适配纺织、包装等对色彩统一性要求高的行业，保障产品视觉品质。北京环境适应性强2D视觉传感器
