利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术,相比于现代化的电子控制,它具备低受干扰的特点,特别是无人机在作战领域的广泛应用,图像处理的作用重新受到重视。远程打击时,需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练,不断的训练能够让AI更加聪明,让AI知道该打击什么,从而提升打击精度。在前期...
农村电网是农村重要的基础设施,农网改造升级是重要的民生工程。竖电杆、拉电线不断地进行农网改造是保障农村的生命财产安全,更是智慧农村建设的重要推动力。根据国家能源局的数据显示,小城镇中心村农网改造升级工程涉及30个省区市的7.8万个村,惠及农村居民1.6亿人;农村机井通电工程为160万个机井通了电,涉及全国17个省区和新疆生产建设兵团的1万多个乡镇,惠及农田1.5亿亩;贫困村通动力电工程为3.3万个自然村通了动力电,惠及贫困村居民约800万人。银行视频监控的存储可以用慧视窄带。辽宁可视化视频压缩与传输交互系统
确保通信稳定是另一个特点。通过视频编码技术进行高并行低延时压缩,降低带宽压力,一方面能够减少整体建设成本,另一方面在无人机数量多时,能够有效保证控制端和无人机之间的通信稳定。实现可视化数据传输实时操控、同步预览、回放4路、9路、16路高清视频(1080P)只需2Mpbs带宽,可极大提升工作效率,拓展应用场景范围。系统兼容性高系统兼容各种应用,支持各种监控平台,也可以对接无人驾驶系统、各种系统管理软件等在本系统上运行。云南视频压缩与传输提供商窄带高清音视频传输系统能够形成指挥与行动相协调。
针对于这一行业难点,慧视通过运用窄带压缩传输的技术给出了可靠的解决方案。慧视窄带高清音视频传输系统,依托于G-share技术,能够实现对监控视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后,在2M的带宽环境下就能够传输至多16路高清视频,虽然视频的码流压缩了,但是视频的画质并不会受到影响。通过窄带的应用,能够一定程度上减少指挥中心的入口带宽压力。而对于视频存储,压缩后的视频大小将会是原视频的1/10,这将节省存储空间,减少视频存储成本。该系统在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。
在这样的需求下,成都慧视就拿出了农网改造的监管方案。在弱网环境下,成都慧视研发的弱网高清视频传输系统,能够在50-100K的网络环境下,一次传输16路高清视频,这样就能解决施工现场网络不佳带来的视频监控不稳定的问题。再者,基于G-share技术的水视频压缩系统,可将2路1080P30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输,系统从光信号开始到远程显示整体延时在100ms以内。同时能基于视频图像远程操控设备。这就能解决诸多视频回传造成的控制中心带宽压力大的问题,并且,经过G-share技术压缩后的视频虽然画质无变化,但是视频体积减少了1/10,还能有效节约视频存储成本。经过优化,采用成都慧视的农网改造监督方案后,控制中心能够实时查看一百多个施工现场的实时画面,并且能够进行高清、低延时的通话,做到指挥与监督并行。窄带是弱网环境小通信的救星。
数据中心往往会处理海量的数据,当通过入口带宽网络输入的数据量超过其处理能力时,就会造成入口带宽网络拥塞,这一结果的直接表现就是信息传输变慢,更严重甚至可能导致数据中心瘫痪。对于数据处理企业或者个人而言,这一麻烦将是一个严重的问题,极大地影响着工作效率。网络拥塞是由多种因素造成,例如视频数据的传输,当一个人在进行视频通话时,数据中心的入口带宽能够轻松接入,通话也会十分流畅和清晰。但是当100个人同时进行视频通话时,由于数据中心的入口带宽是一定的,被分割传输100条视频信息,就会造成数据中心带宽压力过大,同时用户的通话质量也受到影响。窄带是一种能够对通信网络进行高并行、低延迟深度压缩的技术。陕西边海防视频压缩与传输技术
窄带有助于统一指挥。辽宁可视化视频压缩与传输交互系统
100Kbps~1Mbps设定码率及信道带宽时,视频编解码与融合处理延时不大于300ms(不含视频采集及链路传输延时);1M~2Mbps设定码率及信道带宽时,视频编解码与融合处理延时不大于45ms。互动性支持在岸(船)基中心对网络视频采集设备进行远程快速交互,以实现对视频采集设备及其云台的远程控制。支持岸(船)基中心多终端、多用户同时监控与交互控制,且支持移动终端。减少存储成本经过压缩后的视频,画质不变,视频的文件大小却降低了10%,对于有视频存储需求的领域,是一个降本增效的举措。目前成都慧视的窄带视频压缩传输与交互系统已在远洋船舶、远海渔业、海上作业等多个领域落地应用,解决了远海高清通信难点。辽宁可视化视频压缩与传输交互系统
利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术,相比于现代化的电子控制,它具备低受干扰的特点,特别是无人机在作战领域的广泛应用,图像处理的作用重新受到重视。远程打击时,需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练,不断的训练能够让AI更加聪明,让AI知道该打击什么,从而提升打击精度。在前期...
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