浙江省时省力目标识别远程协助

消防安全一直是城市管理工作的重中之重，传统的监控措施是安装烟雾报警器，但是首环境影响维护成本高，还容易出现误报，或者发出警报时，火势已经很大。并且不适用于户外环境。为了弥补这样的缺点，智能AI安防摄像头可以有效与之联动，实现对火灾早期的快速监测。在消防安全摄像头的基础上加装具备智能图像识别的AI模块，在算法的作用下就能够实现对火焰、烟雾的智能识别，一旦发现异常就能够立即发出警报。这样的AI模块可以选用成都慧视开发的RV1126系列AI图像处理板——Viztra-LE034，这款板卡的处理器为瑞芯微新一代智能视觉芯片RV1126，基于四核ARMCortex-A7内核，内置2T算力（NPU），支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。足以应对各种环境中识别监测烟雾火焰的任务。板卡设计SDI和CVBS两种接口，使得消防安全摄像头具备昼夜检测的能力，遇到户外森林这样的检测环境也能轻松应对。目标识别受什么因素干扰。浙江省时省力目标识别远程协助

针对这样的需求痛点，成都慧视打造了Viztra-HE052-F高分辨率、高帧频图像处理板。板卡采用FPGA+RK3588的硬件架构，可支持CameralinkFull/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入（随相机输入帧率，质心比较高可支持到1000Hz），实时对特定目标的自主检测与识别，输出目标相对于视野中心的脱靶量信息，实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发，预置系统底层及硬件驱动，提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程，方便客户快速进行项目开发与集成。***时省力目标识别经验丰富慧视光电的目标识别模块怎么购买？

FPV无人机机动灵活速度快，使得在如反无、覆盖打击等领域有很大作用，通过加装AI视觉模块，还能够实现自动打击等功能。但是其个头小，攻击的范围小，因此常常需要集群出击。这其中FPV彼此之间的协同就很重要。但是要想实现高效的协同，还面临着许多难题！AI目标识别检测，就是FPV的智能眼睛。一个强大的AI视觉处理模块，无论是地形复杂的山地还是高楼大厦的城市，都能够快速精确的识别跟踪既定目标，帮助FPV进行协同决策，实现作战目的。

Viztra-HS063 视频跟踪板是慧视光电Viztra-HS 系列视频跟踪板的主推货架产品，采用国内智能AI 芯片，植入公司自主研发的智能图像算法，基于输入的可见光或者红外的视频流，可实时对特定目标进行自主检测、识别，并自动或人为手动锁定、跟踪，同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息，实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发，方便客户快速集成。视频跟踪板采用国内智能AI 芯片RK3588S，是RockChip 全新一代旗舰AIoT 处理器，8nm LP 制程，搭载八核64 位CPU，主频高达2.4GHz。内置AI 加速器NPU，可提供6Tops 算力，支持主流的深度学习框架。正是考虑到一些领域对于空间以及重量的严格要求，我司硬件设计师将AI模块进行了压缩设计，整体外形尺寸在40*55mm，重量约24.5g（加外壳40g）。精致的设计让其更容易融入到其他设备当中。Camera Link接口的图像处理板哪里有？

无人机电力巡检已是主力军，国家电网数据显示，2024年无人机发现设备缺陷的准确率达92%，较传统人工巡检提升47%。通过无人机搭载不同的检测设备，如高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等，实现远距离对电力系统的外部设施进行安全扫描获取数据用于观察分析，确保电力输送的稳定。而无人机吊舱、云台可以集可见光摄像头、红外传感器等设备于一体，实现一机多用，24小时昼夜任何时段都可以无障碍实施巡检工作。这就是无人机巡检的空中之眼——慧视VIZ-125T三轴陀螺稳定三光云台。慧视光电的AI模块能够返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。浙江省时省力目标识别远程协助

低算力的国产化目标识别模块。浙江省时省力目标识别远程协助

有了检测识别无人机的能力，要想实现反制，还需要对己方无人机进行低延迟精细的控制，通过相关串口协议，可以建立飞控和AI模块的联系，延迟越低，反制的成功率就会越高。为了应对这样的需求，我司将一套自研的低延迟控制系统植入AI模块中，能够实现在500K带宽环境下控制多路无人机远程作业的能力，并且整个延迟能够控制在50ms左右（不含数据链），低带宽低延迟既能够让无人机飞的更远，也能够让己方无人机灵动性远超黑飞无人机，为反制创造有利条件。浙江省时省力目标识别远程协助