高速无人机的对抗需要操作人员具备丰富的经验和高超的技术,能够在短时间内做出准确决策。在实际对抗中,局势瞬息万变,双方无人机速度快,操作人员需要在极短时间内完成目标发现、锁定、攻击等一系列操作,稍有失误就可能导致对抗失败,这对操作人员的心理压力和反应速度都是极大的考验。在高速无人机的对抗中,如何检测到...
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右,重量约24.5g(不含散热器),小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口,一个MIPI接口,提供多种选择,适应不同行业。将机器人和板卡深度结合,例如在铁路巡检中,小巧的机器人在轨道中滑行巡检,AI板卡就能够实时进行AI检测识别,精细找到一颗颗松动的螺栓,遗留的垃圾等,效率比人工巡检高出好几倍。慧视RK3588目标识别模块。广西安全目标识别经验丰富
慧视光电开发的Viztra-HE047图像处理板,采用RK3588作为处理器,具备高达6Tops的算力,能够用在各行各业。板卡输出方面支持1 路网络视频流+ 1 路SDI 输出,其中网络视频流为压缩编码视频,默认H.264 编码,RTSP 推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265 编码,UDP 推流,编码码率、I 帧间隔等参数可配置。SDI 输出默认分辨率为1080P,帧率为30Hz。板卡外形整体呈矩形,接口突出,尺寸为66mm*70mm*21.4mm,重量47.5g±10g(裸板,不含散热器);95±10g(含散热器)。贵州无源目标识别创意无人机反制可以用的AI模块。

海上无人船在水域检测、海防等领域有着重要的应用,是目前海上领域的“实时哨兵”。无人船的应用能够有效解决传统巡逻的效率低、实时性、覆盖面等问题。但是技术的升级同时也存在着风险,不明的海上无人船,也是影响海防安全的重大因素。像我国广阔的南海海域,九段线离陆地遥远,并且需要监测的范围广,面对不同方向、不同时段的无人船入侵,如何有效监测是一个问题。强自身无人船巡逻机制、同时有效监测不明无人船,可以通过AI模块来实现。在己方无人船中加装具备图像识别、目标跟踪的AI模块,既可以实时回传前端影像数据,也可以通过算法对非法无人船进行识别跟踪。
很明显,这些“黑飞”都是不经意间的犯错,虽然没有造成大的伤害,但既然是不合规,那就得受到惩罚。对于有关部门而言,日常的普法工作依然需要进行,但也需要开展强有力的监控反制措施。无人机的AI识别其实很简单,只要在无人机、地面摄像头或者其他对空带有摄像头的设备中加入AI图像处理模块,就能够凭借模块加识别算法实现对无人机的精细检测。检测识别作为前置条件下,又能够通过低延迟、高帧频的AI模块,让己方无人机比“黑飞”无人机更快、延迟更低,实现对“黑飞”无人机的物理反制。如果只需要进行简单的识别跟踪,大可选择性价比十足的AI模块。慧视光电的AI模块能够返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。

不少领域在AI识别跟踪时对相机的帧频要求较高,像高速无人机,需要适配120fps、240fps等相机,一般的视频跟踪板,无法满足这样的要求。为了应对这样的市场需求,我司在Viztra-HS063视频跟踪板的基础上改样升级,将原先的双模拟接口改为双MIPI接口,来适配高帧率的相机。板卡仍采用RK3588s作为主处理器,算力6T。外形仍是40*55mm,单板重量24.5g,整体功耗不高于6W。双路输入时可通过指令进行通道切换,选择处理通道。基于AI算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。慧视AI图像处理板支持电子变倍,变倍倍数为0.1-16。贵州高效目标识别解决方案
慧视RV1126系列目标识别AI模块。广西安全目标识别经验丰富
RK3588作为瑞芯微的旗舰机芯片,在3688出来之前,他始终将是高算力国产芯片的经典之作。因此,这也是我司开发的重点项目之一,前前后后在此基础上打造了多个项目,涵盖众多接口。Viztra-HE030是我司打造的这款RK3588产品,其设计两路SDI+一路CVBS作为视频输入接口,输出则为网络加SDI或者CVBS的模式。单板卡尺寸在85*55mm左右,重量50.1g左右,能够实现50Hz的检测跟踪帧率,并且随相机输入帧率可以比较高支持到100Hz。整体功耗不高于10W,并且支持二次开发,方便快速集成。广西安全目标识别经验丰富
高速无人机的对抗需要操作人员具备丰富的经验和高超的技术,能够在短时间内做出准确决策。在实际对抗中,局势瞬息万变,双方无人机速度快,操作人员需要在极短时间内完成目标发现、锁定、攻击等一系列操作,稍有失误就可能导致对抗失败,这对操作人员的心理压力和反应速度都是极大的考验。在高速无人机的对抗中,如何检测到...
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