拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的综合运维与审计模块,包括:运维控制与审计(OMA)、自动化运维、数据库运维与审计(DBA)、系统综合日志审计(SIEM);运维控制与审计支持多种运维协议及多种运维工具,并实时监控运维操作,使IT运维透明化,可对重点命令,增加多重复核,及时掌握业务核心数据是否安全运行;自动化运维内置丰富的脚本库,实现资产配置自动化、脚本任务自动化、安全巡检自动化、运维场景自动化等自动化运维;数据库运维与审计可对数据库操作行为审计,保障数据库安全;系统综合日志审计支持多样的日志审计,及时发现异常状况并告警。从而从多方面实现运维过程的“事前预防、事中控制、事后审计”,解决各种复杂环境下的运维安全问题,提升企业IT运维管理水平。智能运维安全管理平台能够提供哪些有哪些应用场景?安全授权

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的等级保护,符合等级保护2.0相关要求的技术,从等级保护的视角对系统和资产进行管理,为企业合规提供辅助。它包含等保资产管理、等保功能汇总、等保知识库等功能。通过这些功能,SiCAP可以帮助企业建立规范化的等级保护管理模式,对不同级别的系统和资产进行分类管理和保护。同时,它支持对等级保护策略和控制要求进行分析和评估,实现对等级保护风险的有效管控。此外,SiCAP还提供了等保知识库和等保功能汇总,可以帮助企业人员更好地了解等级保护相关要求和功能,提高企业员工的等保意识和能力,从而更好地保护企业信息安全。流程自动化运维安全管理平台的产品特性有哪些?

随着工业化和经济快速发展,中国的制造业得到了长足的发展,从“中国制造”到“中国智造”,再到“大国智造”。信息技术的广泛应用,制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加,客户需求也越来越高。而在这一过程中,企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题,给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此,制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升,实现身份信息全生命周期的管理和控制,加强权限控制,简化登录认证,提高管理和安全水平,提升企业信息化水平,实现制造行业向智能生产的转型升级。
随着信息化建设的进一步发展,信息安全形势日益严峻,信息安全防护工作面临前所未有的困难和挑战。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的系统综合日志审计(SIEM),能够提供多样日志采集、海量多元日志范式化、集中存储灵活检索、智能高效分析、风险告警快速响应、轻松溯源追查有据,实现日志的全生命周期管理,协助维护人员从事前(风险策略)、事中(分析溯源)及事后(调查取证)等多个维度监控日志,帮助管理员从海量日志数据中精确查找关键事件及数据,准确定位网络故障,提前识别安全威胁,提升网络性能,保障系统安全,助力企业满足《网络安全法》及等保2.0合规要求。堡垒机的基础功能与用户价值有哪些?

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的业务综合监控(IMP)可针对整个IT基础设施,包括私有云、公有云、混合云等众多IT设备,能够实现对基础设施的多维度的监控、预警和管理,同时能够对IT服务和业务流程进行监测和管理,帮助客户进行业务及其依赖资产的全轮廓监控和维护,保证IT服务和业务流程的稳定运行。不仅能够以实时性能监控、调用链路跟踪等方式为用户提供多方面的监控服务,还能将众多监控数据整合到一起,进行分析和对比,从而为用户提供综合的数据分析,掌握系统各个方面的运行状态与机器使用有关的数据。从而帮助企业准确诊断和定位出问题原因并得出解决方案,减少IT故障的发生,保障业务系统的稳定运行。智能运维安全管理平台的客户案例有哪些?IoT设备
运维审计堡垒机的解决方案供应商有哪些?安全授权
自动化运维系统是一种用于管理和维护计算机系统的解决方案。它可以帮助组织自动化和简化其日常运维任务,包括配置管理、应用程序部署、监控和警报、故障排除,以及性能优化等。自动化运维系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、应用程序部署和更新工具、监控和警报工具,以及故障排除和恢复工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其自动化运维流程,并提供实时监控和警报,以及自动化的故障排除和恢复。自动化运维系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在自动化运维系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。安全授权
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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