拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
平台集成IT与OT安全能力,实现一体化防护。除了工业安全功能,系统还支持传统IT漏洞库、应用识别、威胁特征检测。所有设备的日志被统一采集与分析,安全事件集中处置。这种融合管理方式打破了IT与OT之间的壁垒,提升了整体安全防护水平。场景化设计使平台能适应不同行业的特殊需求。系统提供可配置的分析模型与可视化大屏,用户可根据业务重点自定义展示内容。例如,电力企业可关注电网稳定性指标,制造企业可侧重生产线运行效率。平台支持分级部署与分权分域管理,满足大型组织的分布式架构需求。自动化的发现和扫描工具是保持CMDB数据准确性和实时性的关键技术手段。监控报告

完善体制,合法合规。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),依据《网络安全法》和网络安全等级保护2.0制度(等保2.0)要求进行设计与研发。通过部署SiCAP,可以有效提高公司的运维安全水平,建立完善的安全监管体系,从而满足相关法规和行业标准的要求。SiCAP系统可以帮助公司进行网络安全风险评估、漏洞扫描、攻击检测和数据安全管理等方面的工作,确保公司的信息系统安全等级保护达到相应的标准要求。助力企业在进行审计检查时,可以更加轻松地符合检查标准,确保公司在面对安全风险时有足够的保障。 自动化巡检管理变更管理通过标准化的方法与流程,确保IT变更顺利实施。

“监、管、控、服、营”并非五个孤立的功能模块,而是一个相互关联、深度协同的有机整体。“监”发现的问题,通过“管”定义的流程,触发“控”的自动化动作,从而以“服”的形式体现价值,并由“营”来度量和优化整个过程。例如,一次智能监控发现的性能瓶颈(监),可自动创建变更工单(管),触发自动化扩容脚本(控),扩容完成后服务恢复并通知用户(服),整个过程的数据被用于分析扩容效率与成本,优化下次策略(营)。这种协同产生了“1+1>2”的聚合效应。
我国能源行业的客户体系庞大,经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。业务系统不断的增加,使得日常IT运行维护和服务支撑压力也越来越大。为了应对这种情况,重要的是建立标准化的服务流程,提升运维服务效率,提高IT服务的价值和用户满意度。IT服务部门需要关注如何提供更加高效的服务,提高IT资源的利用率,降低运营成本,优化IT运营支撑流程,实现IT服务的全生命周期管理。这不仅可以提高IT服务水平,加强信息化建设的效果,还有利于提高企业竞争力,对于能源行业的可持续发展也有深远的影响。 IT服务流程管理的主要目标是标准化、自动化并持续优化服务交付与支持活动。

整体化安全管理体系涵盖设备管理、监控、分析、响应等环节。平台支持集中运维、统一日志采集、安全事件协同处理。系统提供南北向接口,可与其他管理系统集成,实现数据共享。整体化设计提升了安全管理的协调性与效率。专业化能力体现在对工业资产的深度识别与漏洞管理。系统可识别2000多种工业设备型号与30多个厂商产品。漏洞库包含4000多个工业相关漏洞,支持持续更新。平台还集成威胁情报,提升对新型攻击的检测能力。专业化的安全能力确保了工业系统的稳定运行。所有资源账户进行统一集中授权管控.特权账号应用
采用凭据库技术可以安全地存储和轮换特权凭据。监控报告
智能审计功能超越传统日志记录,具备行为理解能力。系统不仅记录操作命令,还分析其语义与上下文。例如,平台可识别“rm -rf”这类高危命令,并结合执行时间、用户角色等判断风险等级。对于数据库操作,系统可解析SQL语句,检测是否存在敏感数据访问。审计结果以结构化报告形式呈现,支持导出与归档。通过智能审计,企业可实现更精细的操作监管。智能运维功能支持故障的自动恢复。当系统检测到特定异常时,可触发预定义的修复流程。例如,若应用进程停止响应,平台可自动重启服务;若磁盘空间不足,可清理临时文件或触发扩容。修复过程中的每一步操作均被记录,便于事后审查。平台还支持知识库联动,将成功处理的经验转化为标准化方案,供后续参考。这种自愈能力提升了系统的韧性与稳定性。监控报告
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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