拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
SiCAP-OMA 小功能——图形协议运维
由于运维设备多样性和技术栈的差异,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。其中,图形协议支持运维人员在可视化的图形界面上进行目标资产的管理和维护。SiCAP-OMA提供图形协议运维能力。支持RDP协议、VNC协议,满足用户Windows、Linux、Unix、MacOS等操作系统可视化运维需求。SiCAP-OMA图形协议运维,能够帮助客户提升运维效率、减少现场维护成本。 智能运维安全管理平台SiCAP强大的访问控制和审计功能,确保企业数据的安全性和完整性。自动化巡检管理

随着工业化及经济快速发展,我国制造业取得飞速成长,从“中国制造”到“中国智造”,再到“大国智造”,企业信息系统和内部用户数量不断增加,制造行业企业的身份管理和访问控制面临巨大挑战,身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题愈加凸显,亟待解决。
SiCAP针对制造行业痛点问题,基于Gartner行业研究报告,应用OAuth 2、IDaaS、IGA、IPS、UEBA等技术,基于服务总线与数据总线,实现了统一的账号管理、认证管理、授权管理和审计管理,提供针对制造行业身份管理与访问控制的解决方案,构建了统一身份管理。 IoT设备智能运维安全管理平台SiCAP通过资产账号收集实现对资产账号有效监管,及时发现僵尸账户和未纳管账户。

SiCAP-OMA小功能:基于动态认证链的自适应可信认证
背景1:企事业单位面对数据泄露事故频发的现状,使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。背景2:随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布,金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。SiCAP-OMA根据用户的访问行为习惯,从时间、空间、行为、环境等维度,智能识别异常访问行为,针对异常访问行为,能够实现基于动态认证链的自适应可信认证,执行告警、二次认证、阻断等管控措施,配合丰富的认证方式,实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证,使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠,有效提升单位信息安全水平;同时确保单位在业务运营过程中合法合规。
SiCAP运维审计(SiCAP-OMA)是基于微服务框架,并通过IAM和CMDB,以及无引擎自动化运维等理念或技术贯穿整个运维场景,即从统一的运维身份管理、集中细粒度的资源授权机制、全过程的操作控制与记录、全操作过程的录像回放到***的操作审计,实时完整还原运维场景,保障运维身份可鉴别、权限可管控、风险可阻断、操作可审计,助力合规审计,***解决运维安全问题,有效提升企业IT运维管理水平。SiCAP运维审计(V4.2.1)信创版是以SiCAP运维审计(SiCAP-OMA)为基础,***支持和兼容国产化信创环境而诞生的一款安全运维合规平台化产品。智能运维安全管理平台SiCAP提供自动改密功能,支持操作系统、数据库、AD域、集群账号改密。

SiCAP-OMA小功能:字符型协议运维
背景:由于运维设备多样性和技术栈的差异,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。其中,在没有图形用户界面的情况下,需要运维人员通过纯文本命令进行目标资源的管理和维护。SiCAP-OMA提供字符型协议运维能力。能够针对Linux、Unix和其他类Unix系统、网络设备、数据库等,通过SSH协议、Telnet协议、FTP协议、SFTP协议以及MySQL、PostgreSQL等数据库访问协议,进行基于文本命令行的运维操作,实现目标设备运维。字符型协议运维,能够在远程运维、资源受限等运维场景中发挥重要作用,满足运维人员的日常运维需求。 注重安全体系的完整、高效和有效,强调纵深防御与可伸缩性。日志过滤
智能运维安全管理平台SiCAP提供代理审批功能,满足日常运维工作连续性。自动化巡检管理
我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险.
自动化巡检管理
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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