拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT服务管理(ITSM)系统可以帮助组织更好地管理其服务台和客户支持,从而提高客户服务质量和响应速度。通过ITSM系统,组织可以更好地跟踪和管理客户请求和问题,以及提供及时的支持和解决方案。ITSM系统可以帮助组织更好地管理其人力资源和人才发展,从而提高员工满意度和员工绩效。通过ITSM系统,组织可以更好地管理员工的培训、绩效评估和激励计划,以及提供更好的员工服务和支持。ITSM系统可以帮助组织更好地管理其业务流程和工作流程,从而提高业务效率和业务质量。通过ITSM系统,组织可以更好地了解和优化其各种业务流程和工作流程,以提高效率和质量。ITSM系统可以帮助组织更好地管理其数据和知识库,从而提高数据质量和知识共享效率。通过ITSM系统,组织可以更好地管理和共享其数据和知识,以及实现数据的一致性、准确性和可靠性。符合网络安全法的智能运维安全管理产品有哪些推荐?配置基线核查

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的业务综合监控(IMP)能够对传统IT、私有云、公有云、混合云等基础设施进行多方位、多维度、可视化的统一实时监控预警管理。SiCAP-业务综合监控(IMP)同时提供了高度自动化的网络拓扑发现和维护功能,能够自动维护网络拓扑图,并通过多个角度的数据分析和关联分析,发现网络基础设施、应用系统及其性能的瓶颈,为用户提供可靠和即时的性能监控指标和告警,以及多方位、多维度、可视化的剖析和趋势分析。资产管理流程可视化金融行业堡垒机升级替换解决方案有哪些?

数据库审计系统是一种用于监控和记录数据库活动的解决方案。它可以帮助组织监控数据库的安全性、完整性和可用性,以及满足监管和合规性要求。数据库审计系统可以捕获和记录数据库的所有活动,例如用户登录、查询、更新、删除、备份和恢复等,并生成详细的审计日志和报告。数据库审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、审计引擎、分析和报告工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其数据库审计流程,并提供详细的审计日志和报告。
规避风险,减少故障。通过部署InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),我们可以制定相关安全策略和风险管控策略,来提升账号安全性和访问控制能力。通过SiCAP来统一管理所有的主机和帐号,并设置访问控制策略来限制某些用户的访问权限。例如,可以设置禁止某些用户访问敏感数据,并严格规定管理员的访问权限级别。此外,通过引入日志审计,可以更好地控制运维工作,识别和规避因误操作带来的风险。例如,可以实时监控日志,确保运维工作的合规性。如果发现有不合规的行为,可以及时采取措施来遏制风险扩散,保护系统的安全性。可更好地监管第三方人员的运维工作,通过实施黑白名单等控制手段,规避恶意操作带来的风险,并确保系统的安全性。总之,部署SiCAP,不仅可以提高工作效率,还可以保障系统的安全性,降低风险,确保数据的完整性和保密性。人工智能在运维安全领域的应用场景是什么?

现在的网络攻击更为复杂,但攻击更加容易,防守的难度却不断加大,整体的网络安全态势更为严峻,企业正面临前所未有的安全挑战:1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备,过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程,包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息,难以彻底解决攻击。基于此,全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的全流量分析模块,通过采集、存储和分析全量网络流量,基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险,有效降低与安全威胁相关的风险影响,帮助企业及时发现和解决安全问题,提高安全性和稳定性,保护企业的利益和用户的信息安全。符合信创的运维管理产品有哪些?安全连接
全流量分析在运维行业有哪些落地场景?配置基线核查
我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。配置基线核查
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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