拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
日志审计系统是一种用于监控和记录计算机系统和应用程序的活动和事件的解决方案。它可以帮助组织满足合规性要求,并加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。日志审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、日志分析器、报告生成器等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其日志审计流程,并提供实时监控、警报和报告,以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。日志审计系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在日志审计系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。运维安全平台能为用户带来哪些价值?故障排查

数据库审计系统是一种用于监控和记录数据库活动的解决方案。它可以帮助组织监控数据库的安全性、完整性和可用性,以及满足监管和合规性要求。数据库审计系统可以捕获和记录数据库的所有活动,例如用户登录、查询、更新、删除、备份和恢复等,并生成详细的审计日志和报告。数据库审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、审计引擎、分析和报告工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其数据库审计流程,并提供详细的审计日志和报告。web运维企业进行运维安全管理平台建设的思路是什么?

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的安全通报,支持企业管理员对企业事项进行统一下达和汇报上传的技术,并建立良好的消息传递机制。它提供可视化的通报流程配置引擎,建立标准工作流,从而提高工作效率。同时,它还支持定制不同通报类型的处理流,并且可以让用户方便地进行选择。这种技术可以帮助企业管理员建立高效、标准化的发文流程和处理流程,减少通讯成本和人工错误,提高工作效率。企业可以更加灵活地定制通报类型和处理流程,以满足不同的业务需求。
在运维安全管理不断发展的同时也面临着严峻的挑战,一是“资源不足”,IT 增长是快速的、复杂的,对IT业务的熟悉需要过程,而相关人才积累缓慢;二是“信息孤岛”,大多数组织缺乏对其网络和用户的整体可视化,缺乏统一的安全视图,容易受到不可追踪的威胁;三是“碎片化”,面向工具的建设,针对不同的安全问题使用不同的安全工具,数据无法有效贯通,安全管理碎片化;四是“响应慢”,借助各个工具来进行响应,无法跨工具进行自动化处置,检测与响应被动,且执行速度慢。基于面临的严峻挑战,安全管理也由被动式的面向安全工具的建设,向主动式的面向管理体系的建设转变,注重安全体系的整体、高效和有效,强调纵深防御与可伸缩性。业务综合监控(IMP)可以对全栈系统的指标和状态进行实时监控,帮助企业及时发现异常情况并进行处理。

随着信息化建设的进一步发展,信息安全形势日益严峻,信息安全防护工作面临前所未有的困难和挑战。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的系统综合日志审计(SIEM),能够提供多样日志采集、海量多元日志范式化、集中存储灵活检索、智能高效分析、风险告警快速响应、轻松溯源追查有据,实现日志的全生命周期管理,协助维护人员从事前(风险策略)、事中(分析溯源)及事后(调查取证)等多个维度监控日志,帮助管理员从海量日志数据中精确查找关键事件及数据,准确定位网络故障,提前识别安全威胁,提升网络性能,保障系统安全,助力企业满足《网络安全法》及等保2.0合规要求。日常的运维工作如何自动化执行?资产拓扑
符合信创的运维管理产品有哪些?故障排查
智能运维系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括自动化工具、机器学习工具、分析工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其运维流程,并提供实时监控、警报和报告,以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。智能运维系统的提供商和解决方案众多,包括Automic、BMC、IBM等。这些提供商和解决方案的差异在于其功能、定制化能力、可扩展性、安全性、可靠性和成本等方面的差异。因此,在选择智能运维系统时,组织需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。智能运维系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其智能运维系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。智能运维系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在智能运维系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。故障排查
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