拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的自动化运维是一个基于无引擎模式的自动化运维解决方案,通过集成各类自动化脚本和任务,能够帮助企业将各种常规的IT运维操作自动化实现,从而提高工作效率和节省成本。SiCAP-自动化运维提供了丰富的脚本库,支持多种场景的运维自动化,包括但不限于:系统监控、日志收集、自动化部署、自动化配置与巡检等。用户可以通过下发脚本任务,实现自动化运维的批量处理。同时,SiCAP-自动化运维支持可视化编排自动化运维作业,可基于任务执行的时间、触发事件、手动执行等多种方式来编排任务,并配置任务的执行条件,例如线上性能超标、业务异常等等。此外,SiCAP-自动化运维还支持多种常用协议和接口的集成,例如SSH、WinRM、JDBC、JMX等,为客户的自动化运维需求提供了更加灵活和开放的脚本运行环境,为企业的自动化运维提供完整的解决方案。国产智能运维安全管理平台推荐。SSH漏洞

日志审计系统是一种用于监控和记录计算机系统和应用程序的活动和事件的解决方案。它可以帮助组织满足合规性要求,并加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。日志审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、日志分析器、报告生成器等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其日志审计流程,并提供实时监控、警报和报告,以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。日志审计系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在日志审计系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。特权账号访问管理IT服务管理(ITSM)领域好的解决方案有哪些?

IT服务管理(ITSM)系统可以帮助组织更好地管理其运营和维护,从而提高系统可靠性和可维护性。通过ITSM系统,组织可以更好地跟踪和管理系统的运行和维护情况,以确保系统的可靠性和可维护性。ITSM系统可以帮助组织更好地管理其变更和发布,从而提高变更管理的效率和可靠性。通过ITSM系统,组织可以更好地跟踪和管理变更和发布过程,以及评估其影响和风险。ITSM系统可以帮助组织更好地管理其服务质量和服务水平,从而提高用户满意度和业务效益。通过ITSM系统,组织可以更好地跟踪和监控服务质量和用户满意度,以及提供更好的服务和支持。ITSM系统是一个综合性的解决方案,可以帮助组织从多个角度和维度来管理和优化其服务和业务。通过ITSM系统,组织可以更好地了解其服务和业务的情况,以及实现相应的管理和优化。ITSM系统是一种基于IT技术的服务管理解决方案,可以帮助组织更好地管理和交付其服务和产品。通过ITSM系统,组织可以更好地管理其服务流程、IT资产、供应商、合同、项目、风险和合规性等方面,从而提高服务质量、用户满意度、效率和业务效益。
数据库审计系统是一种用于监控和记录数据库活动的解决方案。它可以帮助组织监控数据库的安全性、完整性和可用性,以及满足监管和合规性要求。数据库审计系统可以捕获和记录数据库的所有活动,例如用户登录、查询、更新、删除、备份和恢复等,并生成详细的审计日志和报告。数据库审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、审计引擎、分析和报告工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其数据库审计流程,并提供详细的审计日志和报告。全栈资产监控推荐的解决方案有哪些?

在运维安全管理不断发展的同时也面临着严峻的挑战,一是“资源不足”,IT 增长是快速的、复杂的,对IT业务的熟悉需要过程,而相关人才积累缓慢;二是“信息孤岛”,大多数组织缺乏对其网络和用户的整体可视化,缺乏统一的安全视图,容易受到不可追踪的威胁;三是“碎片化”,面向工具的建设,针对不同的安全问题使用不同的安全工具,数据无法有效贯通,安全管理碎片化;四是“响应慢”,借助各个工具来进行响应,无法跨工具进行自动化处置,检测与响应被动,且执行速度慢。基于面临的严峻挑战,安全管理也由被动式的面向安全工具的建设,向主动式的面向管理体系的建设转变,注重安全体系的整体、高效和有效,强调纵深防御与可伸缩性。运维安全管理平台的产品特性有哪些?数据传输监控
如何确保企业的信息数据安全?SSH漏洞
现在的网络攻击更为复杂,但攻击更加容易,防守的难度却不断加大,整体的网络安全态势更为严峻,企业正面临前所未有的安全挑战:1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备,过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程,包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息,难以彻底解决攻击。基于此,全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的全流量分析模块,通过采集、存储和分析全量网络流量,基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险,有效降低与安全威胁相关的风险影响,帮助企业及时发现和解决安全问题,提高安全性和稳定性,保护企业的利益和用户的信息安全。
SSH漏洞
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT运维
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