拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的IT服务管理(ITSM),基于ITIL 4、ITSS等标准与方法论,借鉴国际产品的最佳实践,提供服务请求管理、故障管理、事件管理、问题管理、变更管理、发布管理等经典IT服务管理流程;提供灵活的可视化流程配置引擎,可灵活定义流程表单与流程节点,在具体地实施过程中,只需将流程制定与企业业务有效结合,就可以有效梳理合理规划,使得流程易于落地推行;提供服务评价机制,对IT服务人员的工作进行量化考核以改进服务质量。从而使得企业IT运维过程流程化与标准化,提高IT服务效率,提升IT服务用户体验,提升IT服务管理水平与价值。运维控制与审计(OMA)解决方案有哪些?运维管理

IT服务管理(ITSM)系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括服务台、自动化工具、报告和分析工具等。这些工具和应用程序不仅可以帮助组织更好地管理其服务和支持,还可以帮助组织更好地管理其IT资产、供应商、合同、项目、风险和合规性等方面。ITSM系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其ITSM系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。同时,ITSM系统也需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在ITSM系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。一般变更数据库审计(DBA)领域推荐的解决方案是什么?

标准流程,提高效率,管理到位。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)是一种运维管理系统,其使用ITIL V3的最佳实践来帮助企业流程化管理运维申请、审批、事件故障处理、设备运维操作、流程工单及安全通报等方面。这种流程化管理能够有效地提高事件的处理时效,并将用户的申请与实际操作进行关联,从而提高安全操作的审查准确性和便捷性,为日常审计工作的安全性和工作效率提供支持。支持自定义流程的创建,用户可以根据自己的流程特点和业务需求,灵活创建适合自己的流程模板,从而满足各种不同的运维管理需求。此外,具备实时监控和分析功能,用户可以通过大数据分析和实时监控,及时了解运维情况,从而更好地规划和调整运维策略。因此,部署SiCAP能够帮助企业更好地管理运维工作,提高工作效率和安全性。
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的等级保护,符合等级保护2.0相关要求的技术,从等级保护的视角对系统和资产进行管理,为企业合规提供辅助。它包含等保资产管理、等保功能汇总、等保知识库等功能。通过这些功能,SiCAP可以帮助企业建立规范化的等级保护管理模式,对不同级别的系统和资产进行分类管理和保护。同时,它支持对等级保护策略和控制要求进行分析和评估,实现对等级保护风险的有效管控。此外,SiCAP还提供了等保知识库和等保功能汇总,可以帮助企业人员更好地了解等级保护相关要求和功能,提高企业员工的等保意识和能力,从而更好地保护企业信息安全。自动化运维可以自动触发各项运维任务,减少人工干预,提高运维效率。

自动化运维系统是一种用于管理和维护计算机系统的解决方案。它可以帮助组织自动化和简化其日常运维任务,包括配置管理、应用程序部署、监控和警报、故障排除,以及性能优化等。自动化运维系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、应用程序部署和更新工具、监控和警报工具,以及故障排除和恢复工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其自动化运维流程,并提供实时监控和警报,以及自动化的故障排除和恢复。自动化运维系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在自动化运维系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。提高运维效率的方法有哪些?资产管理流程数据分析
智能运维安全管理平台的客户案例有哪些?运维管理
我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。运维管理
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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