拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代,运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统,组织可以实现自动化运维和预测性维护,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及,组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案,可以利用人工智能和机器学习等技术,自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的智能运维系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现运维自动化和优化的目标。
数据库审计(DBA)领域推荐的解决方案是什么?自动化测试环境

我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。
LDAP认证智能运维安全管理平台的设计理念与框架是怎样的?

配置管理数据库(ConfigurationManagementDatabase,简称CMDB),是一种信息技术基础设施库,用于记录组织的IT资源和服务资产以及其之间的关系,包括硬件、软件、网络设备、文档等信息。CMDB可以帮助企业管理和优化其IT资产的使用、配置、审计和生命周期。它的主要功能模块包括以下内容:配置项管理(ConfigurationItemManagement):管理和记录所有IT资产及其属性、配置信息、状态变更记录等。服务管理(ServiceManagement):记录服务组成部分,以及服务和配置项之间的关系,从而确保各项服务的可用性和安全性。变更管理(ChangeManagement):记录所有变更请求、批准和执行情况,并协调所有相关方之间的沟通和合作,确保变更安全顺利进行。版本管理(VersionManagement):记录软件产品的版本、专业支持以及其他基础信息,以便支持资源规划和管理。资源管理(ResourceManagement):管理和优化IT资源使用,包括配置、需求、容量和扩展等,以便更好地支持业务需求。总之,CMDB在IT管理领域发挥着重要作用,可以随着需要扩展,为企业提供更好的IT服务管理和资源规划。
配置管理数据库(ConfigurationManagementDatabase,简称CMDB),是一种信息技术基础设施库,用于记录组织的IT资源和服务资产以及其之间的关系,包括硬件、软件、网络设备、文档等信息。CMDB可以帮助企业管理和优化其IT资产的使用、配置、审计和生命周期。它的主要功能模块包括以下内容:配置项管理(ConfigurationItemManagement):管理和记录所有IT资产及其属性、配置信息、状态变更记录等。服务管理(ServiceManagement):记录服务组成部分,以及服务和配置项之间的关系,从而确保各项服务的可用性和安全性。变更管理(ChangeManagement):记录所有变更请求、批准和执行情况,并协调所有相关方之间的沟通和合作,确保变更安全顺利进行。版本管理(VersionManagement):记录软件产品的版本、专业支持以及其他基础信息,以便支持资源规划和管理。资源管理(ResourceManagement):管理和优化IT资源使用,包括配置、需求、容量和扩展等,以便更好地支持业务需求。总之,CMDB在IT管理领域发挥着重要作用,可以随着需要扩展,为企业提供更好的IT服务管理和资源规划。
如何对企业的运维人员工作进行量化考核?

现在的网络攻击更为复杂,但攻击更加容易,防守的难度却不断加大,整体的网络安全态势更为严峻,企业正面临前所未有的安全挑战:1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备,过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程,包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息,难以彻底解决攻击。基于此,全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的全流量分析模块,通过采集、存储和分析全量网络流量,基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险,有效降低与安全威胁相关的风险影响,帮助企业及时发现和解决安全问题,提高安全性和稳定性,保护企业的利益和用户的信息安全。
智能运维安全管理平台的价值与客户收益有哪些?全栈监控
智能运维安全管理平台的客户案例有哪些?自动化测试环境
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),由数据层、服务层、应用层、展现层组成,其中,数据层,提供大数据存取能力与实时数据处理;服务层,包含基础服务与业务服务,可接入外部服务,形成平台基本能力,为上层提供服务支撑;应用层,提供贴近用户的业务处理,同时为展现层提供业务接口;展现层,以场景为中心,为用户提供可视化展示及操作入口。平台采用微服务架构,可划分为业务微服务和数据微服务,部署灵活;提供服务总线和数据总线,规范外部业务系统的功能接入、数据接入;平台基于微服务技术,具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性,各服务模块按需横向扩展,可快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式,轻松满足客户的高负载容灾需求,甚至两地三中心的部署要求。
自动化测试环境
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT运维
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信息化上讯数据网关以客为尊
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