拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的资产配置管理(CMDB)模块,基于国际CMDB技术理念,它不仅是一个资产库,更是一个IT资产管理解决方案,既包括了资产管理的基本功能,也提供了强大的自动化管理、巡检与核查能力,以及业务视角。能够自动发现网络设备、服务器、存储、应用软件等各类IT资产,并整合各类配置管理数据源,从而快速、准确地建立企业的IT资产库。通过对IT资产的归类、分类和关联,形成一张清晰的IT资产地图,可以更好地管理和优化IT资源。除了资产管理之外,SiCAP还支持各类IT管理相关的工作,例如:自动化巡检、配置自动核查、配置项基线、设备使用量统计、软件授权管理等等,为IT运维人员提供多视角的资产相关信息,及时帮助处理各种问题。同时,SiCAP还提供了丰富的报表和数据展示功能,用户可以实时查看资产数据和各类资源的使用情况,这些能力为企业的IT资产运营和管理提供了强有力的支持。
运维安全管理平台的产品特性有哪些?布局设计

IT服务管理(ITSM)系统可以帮助组织更好地管理其运营和维护,从而提高系统可靠性和可维护性。通过ITSM系统,组织可以更好地跟踪和管理系统的运行和维护情况,以确保系统的可靠性和可维护性。ITSM系统可以帮助组织更好地管理其变更和发布,从而提高变更管理的效率和可靠性。通过ITSM系统,组织可以更好地跟踪和管理变更和发布过程,以及评估其影响和风险。ITSM系统可以帮助组织更好地管理其服务质量和服务水平,从而提高用户满意度和业务效益。通过ITSM系统,组织可以更好地跟踪和监控服务质量和用户满意度,以及提供更好的服务和支持。ITSM系统是一个综合性的解决方案,可以帮助组织从多个角度和维度来管理和优化其服务和业务。通过ITSM系统,组织可以更好地了解其服务和业务的情况,以及实现相应的管理和优化。ITSM系统是一种基于IT技术的服务管理解决方案,可以帮助组织更好地管理和交付其服务和产品。通过ITSM系统,组织可以更好地管理其服务流程、IT资产、供应商、合同、项目、风险和合规性等方面,从而提高服务质量、用户满意度、效率和业务效益。
IT运维堡垒机比较好的解决方案供应商有哪些推荐?

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),由数据层、服务层、应用层、展现层组成,其中,数据层,提供大数据存取能力与实时数据处理;服务层,包含基础服务与业务服务,可接入外部服务,形成平台基本能力,为上层提供服务支撑;应用层,提供贴近用户的业务处理,同时为展现层提供业务接口;展现层,以场景为中心,为用户提供可视化展示及操作入口。平台采用微服务架构,可划分为业务微服务和数据微服务,部署灵活;提供服务总线和数据总线,规范外部业务系统的功能接入、数据接入;平台基于微服务技术,具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性,各服务模块按需横向扩展,可快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式,轻松满足客户的高负载容灾需求,甚至两地三中心的部署要求。
日志审计系统是一种用于监控和记录计算机系统和应用程序的活动和事件的解决方案。它可以帮助组织满足合规性要求,并加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。日志审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、日志分析器、报告生成器等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其日志审计流程,并提供实时监控、警报和报告,以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。日志审计系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在日志审计系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
符合等保2.0的运维管理产品有哪些?

智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术,对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制,并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,自动化优化运维流程,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统,组织可以使用机器学习和预测分析等技术,对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测,提前识别和解决潜在的运维问题,以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,识别和解决安全问题,提高安全性和可靠性。此外,智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件,减少安全漏洞的风险。
人工智能在运维安全领域的实施案例有哪些?智能运维安全管理平台
符合网络安全法的运维管理产品有哪些?布局设计
我国能源行业经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展;信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大;云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂;操作系统与服务器种类繁多,对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高;业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后,由于系统涉及到的服务厂商多,系统业务调用关系链复杂,系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同,给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。
布局设计
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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