智能运维安全管理平台基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • SiCAP
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
智能运维安全管理平台企业商机

我国能源行业经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展;信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大;云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂;操作系统与服务器种类繁多,对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高;业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后,由于系统涉及到的服务厂商多,系统业务调用关系链复杂,系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同,给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。



全流量分析在运维行业有哪些落地场景?流程自动化

流程自动化,智能运维安全管理平台

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的安全通报,支持企业管理员对企业事项进行统一下达和汇报上传的技术,并建立良好的消息传递机制。它提供可视化的通报流程配置引擎,建立标准工作流,从而提高工作效率。同时,它还支持定制不同通报类型的处理流,并且可以让用户方便地进行选择。这种技术可以帮助企业管理员建立高效、标准化的发文流程和处理流程,减少通讯成本和人工错误,提高工作效率。企业可以更加灵活地定制通报类型和处理流程,以满足不同的业务需求。


堡垒机管理业务综合监控(IMP)的功能与价值包含什么?

流程自动化,智能运维安全管理平台

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,并提供实时监控、警报和报告,以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时,需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。




配置管理数据库,是一种信息技术基础设施库,用于记录组织的IT资源和服务资产以及其之间的关系,包括硬件、软件、网络设备、文档等信息。CMDB可以帮助企业管理和优化其IT资产的使用、配置、审计和生命周期。它的主要功能模块包括以下内容:配置项管理(ConfigurationItemManagement):管理和记录所有IT资产及其属性、配置信息、状态变更记录等。服务管理(ServiceManagement):记录服务组成部分,以及服务和配置项之间的关系,从而确保各项服务的可用性和安全性。变更管理(ChangeManagement):记录所有变更请求、批准和执行情况,并协调所有相关方之间的沟通和合作,确保变更安全顺利进行。版本管理(VersionManagement):记录软件产品的版本、专业支持以及其他基础信息,以便支持资源规划和管理。资源管理(ResourceManagement):管理和优化IT资源使用,包括配置、需求、容量和扩展等,以便更好地支持业务需求。总之,CMDB在IT管理领域发挥着重要作用,可以随着需要扩展,为企业提供更好的IT服务管理和资源规划。业务综合监控(IMP)可以对全栈系统的指标和状态进行实时监控,帮助企业及时发现异常情况并进行处理。

流程自动化,智能运维安全管理平台

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的平台特性,包括;一体化:围绕人和资产,构建运维安全管理全貌,平台的开放性及可伸缩性,能够满足企业的个性化需求,轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化:通过多方位数据采集,应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据(从网络、端点、用户、云到应用程序),实现360度可视化管理,辅助决策,提升管理效能。自动化:从数据收集到检测、调查和响应再到处理,可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化,降低人为操作风险,减轻运维人员工作量,提高运维效率。安全化:从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理,到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计,涵盖安全运维的各个方面,符合法律法规安全要求。智能化:应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法,基于不同的业务场景,可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析,进行整体安全防护,提供更加高效的智能化管理。



人工智能在运维安全领域的实施案例有哪些?资产入库

自动化运维可以自动触发各项运维任务,减少人工干预,提高运维效率。流程自动化

数据库是任何企业和公共安全中具有战略性的资产,互联网的急速发展使得企业数据库信息的价值及可访问性进一步得到了提升,同时,也致使数据库信息资产面临严峻的挑战,主要包括:1.管理风险:主要指内部员工和第三方人员的操作规范与访问控制有待完善;2.技术风险:主要包括安全漏洞比如:溢出、注入等层出不穷,补丁的跟进比较延后。3.审计层面:现有的依赖于数据库日志文件的审计方法,存在诸多的弊端,比如:审计功能的开启会影响数据库本身性能、日志文件本身存在被篡改风险等。伴随着数据库信息价值以及可访问性提升,使得数据库面对来自内部和外部的安全风险增加,如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏,但事后却无法有效追溯和审计。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的数据库运维与审计(DBA),致力于保障企业数据安全,可以有效监控数据库访问及操作行为,准确掌握数据库系统的运行状态,支持数据库运维管理与操作审计,内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断,并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范,事中实时阻断,事后定位分析与追查取证,以此保障数据库安全,满足等保、行业规范等合规性要求。



流程自动化

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