拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
数据库审计系统可以帮助组织识别和防止数据库安全威胁。通过监控数据库活动,数据库审计系统可以检测和报告未经授权的访问、恶意软件攻击、数据泄露、数据篡改和其他安全事件。此外,数据库审计系统可以跟踪和记录数据库用户的活动,以帮助组织识别和处理潜在的内部威胁。数据库审计系统可以帮助组织满足监管和合规性要求。许多行业和法规都要求组织定期审计其数据库活动,并记录和报告任何违规行为。数据库审计系统可以捕获和记录所有数据库活动,并生成详细的审计日志和报告,以便组织证明其合规性和遵守监管要求。
日常的运维工作如何自动化执行?IT服务管理流程可视化

自动化运维系统是一种重要的解决方案,可以帮助组织自动化和简化其日常运维任务,并提高系统的可用性、稳定性和性能。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的自动化运维系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现自动化运维和管理的目标。自动化运维系统可以帮助组织更好地实现DevOps文化。DevOps是一种软件开发和运维的方法论,旨在增加开发和运维之间的协作和交流。通过自动化运维系统,组织可以实现自动化的应用程序部署、监控和警报,以及故障排除和恢复。自动化运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境。云计算是一种提供计算机资源的服务,可以帮助组织更好地管理其IT基础设施和应用程序。通过自动化运维系统,组织可以实现自动化的云资源管理、应用程序部署和更新,以及实时监控和警报,以加强对云环境的管理和控制。自动化运维系统可以帮助组织更好地管理其容器化环境。容器化是一种将应用程序打包到容器中以便于部署和管理的技术。通过自动化运维系统,组织可以实现自动化的容器编排和部署、实时监控和警报,以加强对容器化环境的管理和控制。
磁盘映射运维工作如何做到智能化实施?

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的安全通报,支持企业管理员对企业事项进行统一下达和汇报上传的技术,并建立良好的消息传递机制。它提供可视化的通报流程配置引擎,建立标准工作流,从而提高工作效率。同时,它还支持定制不同通报类型的处理流,并且可以让用户方便地进行选择。这种技术可以帮助企业管理员建立高效、标准化的发文流程和处理流程,减少通讯成本和人工错误,提高工作效率。企业可以更加灵活地定制通报类型和处理流程,以满足不同的业务需求。
我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。
用户统一身份管理(IAM)的功能与价值包含什么?

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),是以ITSM2.0为基准,将行业内新兴的DevSecOps、AIOps和BiModalIT等技术理念与信息安全结合而形成的平台型产品;包括用户统一身份管理(IAM)、资产配置管理(CMDB)、业务综合监控、安全运维及综合审计、IT服务管理(ITSM)、及数据智能分析六大产品模块,为客户打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台。将管理对象从安全风险转变为以人和资产;收集并整理各系统数据,以人和资产为基础,关联统一,重新整合,形成上下文,为用户提供360°可视性,并将各个应用系统接入平台,形成丰富的工具集,实现集中式事件响应,具备自动化处置能力,做到数据打通、能力整合;构建闭环体系,以数据为基础,服务为中心,智能为支撑,场景为导向,打破信息孤岛,将孤立的工具和资源连接起来,由AI驱动,快速检测、调查和自动化响应,实现灵活适配的全场景智能运维安全管理。
怎么提高运维管理平台的用户体验?性能优化
智能运维安全管理平台的应用场景包括哪些?IT服务管理流程可视化
智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术,对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制,并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,自动化优化运维流程,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统,组织可以使用机器学习和预测分析等技术,对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测,提前识别和解决潜在的运维问题,以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,识别和解决安全问题,提高安全性和可靠性。此外,智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件,减少安全漏洞的风险。
IT服务管理流程可视化
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT运维
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