拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,并提供实时监控、警报和报告,以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时,需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
信息安全行业有哪些比较好的运维安全管理产品推荐?自动化监控

我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。
IT运维监控全流量分析的基础功能与用户价值有哪些?

数据库审计系统可以帮助组织更好地管理其数据库性能和优化。通过监控和记录数据库活动,组织可以更好地了解其数据库的性能和瓶颈,并采取相应的优化措施,以提高数据库的性能和效率。数据库审计系统可以帮助组织更好地管理其数据和数据资产。通过监控和记录数据库活动,组织可以更好地了解其数据和数据资产的位置、状态、性能和使用情况,并采取相应的管理和优化措施,以提高数据质量和价值。数据库审计系统可以帮助组织更好地管理其数据库备份和恢复。通过监控和记录数据库活动,组织可以更好地了解其数据库备份和恢复的情况,以及其是否符合恢复时间目标和恢复点目标。此外,数据库审计系统还可以跟踪和记录数据库备份和恢复操作,以确保其安全性和可靠性。数据库审计系统是一种重要的解决方案,可以帮助组织监控和记录其数据库活动,并提高数据库的安全性、完整性和可用性。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的数据库审计系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现数据库审计和管理的目标。
现在的网络攻击更为复杂,但攻击更加容易,防守的难度却不断加大,整体的网络安全态势更为严峻,企业正面临前所未有的安全挑战:1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备,过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程,包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息,难以彻底解决攻击。基于此,全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的全流量分析模块,通过采集、存储和分析全量网络流量,基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险,有效降低与安全威胁相关的风险影响,帮助企业及时发现和解决安全问题,提高安全性和稳定性,保护企业的利益和用户的信息安全。
如何加强企业运维管理的安全性?

数据库审计系统是一种用于监控和记录数据库活动的解决方案。它可以帮助组织监控数据库的安全性、完整性和可用性,以及满足监管和合规性要求。数据库审计系统可以捕获和记录数据库的所有活动,例如用户登录、查询、更新、删除、备份和恢复等,并生成详细的审计日志和报告。数据库审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、审计引擎、分析和报告工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其数据库审计流程,并提供详细的审计日志和报告。
自动化运维可以自动触发各项运维任务,减少人工干预,提高运维效率。业务影响分析
自动化运维的基础功能与用户价值有什么?自动化监控
随着工业化和经济快速发展,中国的制造业得到了长足的发展,从“中国制造”到“中国智造”,再到“大国智造”。信息技术的广泛应用,制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加,客户需求也越来越高。而在这一过程中,企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题,给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此,制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升,实现身份信息全生命周期的管理和控制,加强权限控制,简化登录认证,提高管理和安全水平,提升企业信息化水平,实现制造行业向智能生产的转型升级。
自动化监控
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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