CMDB管理

数据库是任何企业和公共安全中具有战略性的资产，互联网的急速发展使得企业数据库信息的价值及可访问性进一步得到了提升，同时，也致使数据库信息资产面临严峻的挑战，主要包括：1.管理风险：主要指内部员工和第三方人员的操作规范与访问控制有待完善；2.技术风险：主要包括安全漏洞比如：溢出、注入等层出不穷，补丁的跟进比较延后。3.审计层面：现有的依赖于数据库日志文件的审计方法，存在诸多的弊端,比如：审计功能的开启会影响数据库本身性能、日志文件本身存在被篡改风险等。伴随着数据库信息价值以及可访问性提升，使得数据库面对来自内部和外部的安全风险增加，如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏，但事后却无法有效追溯和审计。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的数据库运维与审计（DBA），致力于保障企业数据安全，可以有效监控数据库访问及操作行为，准确掌握数据库系统的运行状态，支持数据库运维管理与操作审计，内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断，并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范，事中实时阻断，事后定位分析与追查取证，以此保障数据库安全，满足等保、行业规范等合规性要求。

资产配置管理（CMDB）解决方案推荐？CMDB管理

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息，并提供实时监控、警报和报告，以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时，需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素，以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中，组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享，以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

海量日志今年值得推荐的智能运维安全管理产品有哪些？

日志审计系统是一种重要的解决方案，可以帮助组织实现实时监控和记录其计算机系统和应用程序的活动和事件，并满足合规性要求，加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，选择适合其需求的日志审计系统，并进行有效的定制化配置和集成，可以更好地实现日志审计和管理的目标。日志审计系统可以帮助组织更好地实现安全和合规性目标。在当前的信息时代，安全和合规性成为组织不可忽视的重要问题。通过日志审计系统，组织可以实现实时监控和记录其计算机系统和应用程序的活动和事件，以满足合规性要求并加强对安全事件和威胁的检测和响应。日志审计系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及，组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境。通过日志审计系统，组织可以监控和记录其云计算环境和容器化环境的活动和事件，以加强对其云计算和容器化环境的管理和控制。

我国金融行业由于安全性要求较高，针对运维安全，一直有使用堡垒机。目前，一方面，由于堡垒机采购时间较长，厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务；另一方面，随着金融电子化管理的发展，金融行业IT资产逐年增加，原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求，例如在多项内外部审计的报告中指出，目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题，但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能，需通过升级替换解决上述问题，需要在保证现有功能和系统安全性的前提下，进一步提升安全管控，减少人工干预节点，防范人为因素引发的安全风险。

能源行业IT服务管理解决方案有哪些？

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的安全通报，支持企业管理员对企业事项进行统一下达和汇报上传的技术，并建立良好的消息传递机制。它提供可视化的通报流程配置引擎，建立标准工作流，从而提高工作效率。同时，它还支持定制不同通报类型的处理流，并且可以让用户方便地进行选择。这种技术可以帮助企业管理员建立高效、标准化的发文流程和处理流程，减少通讯成本和人工错误，提高工作效率。企业可以更加灵活地定制通报类型和处理流程，以满足不同的业务需求。

如何提高企业运维人员的工作效率？日志规范

如何解决企业用户多应用多账号登录问题？CMDB管理

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。

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