拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
现在的网络攻击更为复杂,但攻击更加容易,防守的难度却不断加大,整体的网络安全态势更为严峻,企业正面临前所未有的安全挑战:1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备,过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程,包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息,难以彻底解决攻击。基于此,全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的全流量分析模块,通过采集、存储和分析全量网络流量,基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险,有效降低与安全威胁相关的风险影响,帮助企业及时发现和解决安全问题,提高安全性和稳定性,保护企业的利益和用户的信息安全。
人工智能在企业信息化建设的应用有哪些场景?权限控制

ITIL的全称是InformationTechnologyInfrastructureLibrary,是一组最佳实践框架,用于IT服务管理,有助于提高服务质量,减少停机时间并降低IT成本。ITIL将IT服务管理过程分为5个主要的领域,即服务战略管理、服务设计、服务过渡、服务运营和不断服务改进。它的功能模块包括以下内容:1.服务战略管理(ServiceStrategy):制定服务管理策略和计划,包括制定服务目标、需求、质量标准和优先级。2.服务设计(ServiceDesign):服务设计涵盖了识别、规划以及定义所提供服务的目标市场、流程、和资源等方面。3.服务过渡(ServiceTransition):在变更管理的指导下,控制新服务的发布和旧服务的退出,确保改变中的资产、配置、知识、契约和服务支持组件(如文档和培训)的受控和安全。4.服务运营(ServiceOperation):确保交付可靠、安全和高效的服务。监测网络、硬件、应用、安全和服务水平协议等各种资源。5.不断服务改进(ContinualServiceImprovement):不断监控和评估IT服务,确定潜在改进点,保持IT服务与业务目标的一致性,提高服务质量并降低成本。总之,ITIL是一种实践的框架,帮助企业定义和管理IT服务和流程,提高服务质量,降低风险,并提高企业的IT效率和效益。
资产管理系统运维安全平台能为用户带来哪些价值?

我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。
配置管理数据库(ConfigurationManagementDatabase,简称CMDB),是一种信息技术基础设施库,用于记录组织的IT资源和服务资产以及其之间的关系,包括硬件、软件、网络设备、文档等信息。CMDB可以帮助企业管理和优化其IT资产的使用、配置、审计和生命周期。它的主要功能模块包括以下内容:配置项管理(ConfigurationItemManagement):管理和记录所有IT资产及其属性、配置信息、状态变更记录等。服务管理(ServiceManagement):记录服务组成部分,以及服务和配置项之间的关系,从而确保各项服务的可用性和安全性。变更管理(ChangeManagement):记录所有变更请求、批准和执行情况,并协调所有相关方之间的沟通和合作,确保变更安全顺利进行。版本管理(VersionManagement):记录软件产品的版本、专业支持以及其他基础信息,以便支持资源规划和管理。资源管理(ResourceManagement):管理和优化IT资源使用,包括配置、需求、容量和扩展等,以便更好地支持业务需求。总之,CMDB在IT管理领域发挥着重要作用,可以随着需要扩展,为企业提供更好的IT服务管理和资源规划。如何体现运维部门的工作价值?

现在的网络攻击更为复杂,但攻击更加容易,防守的难度却不断加大,整体的网络安全态势更为严峻,企业正面临前所未有的安全挑战:1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备,过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程,包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息,难以彻底解决攻击。基于此,全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的全流量分析模块,通过采集、存储和分析全量网络流量,基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险,有效降低与安全威胁相关的风险影响,帮助企业及时发现和解决安全问题,提高安全性和稳定性,保护企业的利益和用户的信息安全。
如何加强企业运维管理的安全性?运维决策
人工智能在运维领域的应用有哪些?权限控制
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的资产配置管理(CMDB)模块,基于国际CMDB技术理念,它不仅是一个资产库,更是一个IT资产管理解决方案,既包括了资产管理的基本功能,也提供了强大的自动化管理、巡检与核查能力,以及业务视角。能够自动发现网络设备、服务器、存储、应用软件等各类IT资产,并整合各类配置管理数据源,从而快速、准确地建立企业的IT资产库。通过对IT资产的归类、分类和关联,形成一张清晰的IT资产地图,可以更好地管理和优化IT资源。除了资产管理之外,SiCAP还支持各类IT管理相关的工作,例如:自动化巡检、配置自动核查、配置项基线、设备使用量统计、软件授权管理等等,为IT运维人员提供多视角的资产相关信息,及时帮助处理各种问题。同时,SiCAP还提供了丰富的报表和数据展示功能,用户可以实时查看资产数据和各类资源的使用情况,这些能力为企业的IT资产运营和管理提供了强有力的支持。
权限控制
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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