拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),产品全自主研发并适配信创国产化,支持“飞腾、海光、鲲鹏”国产处理器以及主流国产操作系统、国产数据库、国产中间件等,赋能信创适配产业建设,为企业提供支持信创适配的智能安全运维解决方案。SiCAP深度适配和兼容主流国产化操作系统、数据库、网络设备等的运维与审计。包括但不限于:所有国产操作系统;TiDB、OceanBase、PolarDB、GaussDB、TDSQL、AnalyticDB、KingBase(金仓)、GBASE(南大通用)、神通、达梦等国产操作系统;华为、华三、锐捷、迈普等国产网络设备。所有资源账户进行统一集中授权管控.脚本控制台

“金库模式”要求:对于涉及高价值信息的高风险操作,强制要求必须由两人或以上有相关权限的员工共同协作完成操作,防止部分拥有高权限账号的操作人员滥用权限违规获取、篡改相关信息。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供密码会同功能。在运维发起阶段,由运维人员输入自己保管的部分密码,再由会同人输入剩余密码,汇总得到完整的密码,完成资产的访问,实现协同操作、相互监督,保证信息安全。通过密码会同功能,满足核*资产运维场景,降低人为失误和内部欺*风险,确保高风险操作和高价值信息的安全。IT服务管理流程集成智能运维安全管理平台SiCAP支持单机、双机、集群的部署模式。

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的等级保护,符合等级保护2.0相关要求的技术,从等级保护的视角对系统和资产进行管理,为企业合规提供辅助。它包含等保资产管理、等保功能汇总、等保知识库等功能。通过这些功能,SiCAP可以帮助企业建立规范化的等级保护管理模式,对不同级别的系统和资产进行分类管理和保护。同时,它支持对等级保护策略和控制要求进行分析和评估,实现对等级保护风险的有效管控。此外,SiCAP还提供了等保知识库和等保功能汇总,可以帮助企业人员更好地了解等级保护相关要求和功能,提高企业员工的等保意识和能力,从而更好地保护企业信息安全。
自动化运维系统是一种用于管理和维护计算机系统的解决方案。它可以帮助组织自动化和简化其日常运维任务,包括配置管理、应用程序部署、监控和警报、故障排除,以及性能优化等。自动化运维系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、应用程序部署和更新工具、监控和警报工具,以及故障排除和恢复工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其自动化运维流程,并提供实时监控和警报,以及自动化的故障排除和恢复。自动化运维系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在自动化运维系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
智能运维安全管理平台SiCAP提供代理审批功能,满足日常运维工作连续性。

运维人员每次运维前都要先打开浏览器登录堡垒机,再找到对应的授权资产进行运维,操作步骤较多。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供直连运维功能。运维人员无需打开SiCAP-OMA页面,可选用本地客户端工具,通过配置SiCAP-OMA IP地址和用户名、密码、目标资产IP、资产账号、资产账号密码、协议,即可直接访问到目标资产进行运维,进行SiCAP的认证和目标资产运维,整个运维过程需要基于已有SiCAP-OMA的授权。直连运维不*可以简化用户运维步骤,提高运维工作效率,还能适配不同用户的操作习惯,提升用户体验。多种运维方式:客户端运维;无客户端运维;直连运维;OP运维。脚本库
以人、资产、流程和数据为基准,构建一体化运维安全管理平台。脚本控制台
数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息,如果在运维过程中不做任何管控,会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面,提供精细的授权策略,确保运维人员权限*小化;在操作控制层面,对会话进行实时监控,并依据预先配置的审计策略,实现风险操作实时命令阻断、会话阻断,预防潜在危险发生;在安全审计层面,全*记录数据库操作,以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控,确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性,同时保护了关键数据和敏感信息安全。脚本控制台
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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