拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IAM系统可以帮助组织更好地管理其云计算和移动设备环境。随着云计算和移动设备的普及,组织需要更好地管理其云计算和移动设备环境的用户身份和访问权限。通过IAM系统,组织可以管理用户在云计算和移动设备环境中的身份和访问权限,以确保安全和合规性。IAM系统是一种重要的解决方案,可以帮助组织更好地管理其用户身份和访问权限,实现认证、授权和访问管理,以提高组织的安全性和合规性,并管理其云计算和移动设备环境。在选择IAM系统时,组织需要考虑其需求、业务流程和技术架构等因素,并评估提供商和解决方案的功能、定制化能力、可扩展性、安全性、可靠性和成本等方面的差异,以选择适合其需求的解决方案。
智能运维安全管理平台SiCAP支持并使用SM系列国密算法,满足对于信息安全保密及自主可控的要求。自动化算法

传统的授权方式,需要对资产账号单独授权,对于操作权限相同的资产账号,需重复建立授权关系;当业务需求发生变化时,管理员需维护大量授权数据。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)支持将相同操作权限或业务需求的资产账号设置为同一个资产账号组,为资产账号组分配相应的权限,建立基于“资产账号组”的动态授权关系,当资产账号组添加、删减资产账号时,运维人员将会自动拥有或解除对应资产账号的授权。通过资产账号组动态授权,可实现同组资产账号的批量授权,避免重复工作。同时可实现资产账号权限的动态增减,简化权限管理。资产分布智能运维安全管理平台SiCAP提供防绕行审计,用户根据审计结果及时完善防火墙策略,降低资产安全风险。

堡垒机作为运维人员日常使用的工具,除满足合规审计要求外,也需要帮助提高运维工作效率。大多堡垒机产品的迭代更新只是不断将功能进行丰富与堆砌,功能入口零散,相关业务操作不连贯,用户体验较差。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),依赖于IT服务管理的标准化流程理念,强化用户使用场景,形成了运维工作台,例如:运维人员可以集中进行运维、申请等日常工作,主管可以集中处理审批、协作等相关事务,使得工作入口更聚焦,操作更方便。运维工作台的设计,可以将待处理工作集中化、聚焦化,简化操作步骤,从而有助于提升工作效率,提高用户体验。
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的安全通报,支持企业管理员对企业事项进行统一下达和汇报上传的技术,并建立良好的消息传递机制。它提供可视化的通报流程配置引擎,建立标准工作流,从而提高工作效率。同时,它还支持定制不同通报类型的处理流,并且可以让用户方便地进行选择。这种技术可以帮助企业管理员建立高效、标准化的发文流程和处理流程,减少通讯成本和人工错误,提高工作效率。企业可以更加灵活地定制通报类型和处理流程,以满足不同的业务需求。
智能运维安全管理平台SiCAP提供邀请协助功能,满足多人协作场景下的运维需求,提高工作效率。

SiCAP能源行业运维综合管理平台解决方案,有独特的技术创新性,符合“智能运维、科技创新”的发展趋势 以人、资产、流程和数据为基准,构建一体化运维安全管理平台 解决方案以人、资产、数据及流程为基础,实现平台功能组件化,具有开放性及可伸缩性,并形成统一规范标准,轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。 形成整套运维安全管理体系 能够在各个运维环节增加安全管控手段,例如,用户管理安全化、资产管理安全化、运维操作安全化和流程管理安全化,帮助企业形成“事件问题-工单流程-运维操作-审计报表”的安全管理体系。 日常运维事务*面自动化 解决方案搭建自动化运维框架,通过资产配置自动化、脚本任务自动化、安全巡检自动化和运维场景自动化等形成*方位自动化,减少人为操作,提升日常运维效率。 逐步形成运维智能化 解决方案打通各个运维环节,把运维相关数据进行有机结合,通过智能学习和分析,优化和提升各个运维环节,引入了日志智能聚类和异常分析分析日志风险提升安全性,今后也将进一步引入运维智能学习和辅助、安全风险智能判断与预警等,使整个平台智能化。资产信息统一管理:资产自动发现与识别;资产全生命周期统一管理;支持丰富的资产类型与协议。数据库规范
智能运维安全管理平台SiCAP支持字符协议的运维管控,如:黑白名单控制、命令审计等。自动化算法
随着金融电子化管理的发展,金融行业的IT资产数量逐年增加,这使得金融行业对自动化运维的需求变得越来越迫切。与此同时,《网络安全法》和中国银行业信息科技的规划实施,对金融行业的安全和自动化程度提出了更高的要求。因此,如何提升IT运维安全和运维自动化水平,实现日常运维标准化、自动化化,成为金融行业面临的主要挑战。为了应对这些挑战,金融行业需要加强基础设施、自动化技术、团队人才等方面的建设和投入,在运维管理中注重灵活性和安全性,并加强管理和安全意识,从而更好地满足市场和监管的需求,提升企业核心竞争力。
自动化算法
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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