拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
企事业单位面对数据泄露事故频发的现状,使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。同时,随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布,金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),根据用户的访问行为习惯,从时间、空间、行为、环境等维度,智能识别异常访问行为,针对异常访问行为,能够实现基于动态认证链的自适应可信认证,执行告警、二次认证、阻断等管控措施,配合丰富的认证方式,实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证,使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠,有效提升单位信息安全水平,同时确保单位在业务运营过程中合法合规。智能运维安全管理平台SiCAP遵循三权分离原则,对常用角色权限进行内置。数字化身份统一管理

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,并提供实时监控、警报和报告,以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时,需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
安全通道智能运维安全管理平台SiCAP支持用户自定义权限。

数据库审计系统是一种用于监控和记录数据库活动的解决方案。它可以帮助组织监控数据库的安全性、完整性和可用性,以及满足监管和合规性要求。数据库审计系统可以捕获和记录数据库的所有活动,例如用户登录、查询、更新、删除、备份和恢复等,并生成详细的审计日志和报告。数据库审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、审计引擎、分析和报告工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其数据库审计流程,并提供详细的审计日志和报告。
随着数字化转型的推进,机房环境中资产数量不断增多,资产账号管理愈加复杂,传统管理方式难以高效化管理。依靠人工管理,难以及时掌握资产上账号的变动情况,容易存在账号遗漏,引发账号滥用、误操作等安全风险,且不满足账号管理的相关审计要求。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),能够通过创建资产账号收集任务,定期、自动化的收集并整合所纳管IT资产的账号信息,及时发现未托管账号,实现资产账号的统一管理。通过资产账号收集,可实现自动化的账号管理,提高工作效率,有效降低安全风险,提升资产账号安全性,满足合规与审计要求。智能运维安全管理平台SiCAP可对资产、用户、会话等进行多标签管理。

在堡垒机的运维对象中,绝大部分可以通过固定协议如SSH、RDP、FTP等进行统一运维,而应用系统具有复杂性、多样性、客户高度自定义等特征,因此无法通过固定协议进行统一运维。在传统方案中,对于新应用的适配,通常需要通过定制开发来满足。在InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)中,用户通过可视化页面可以灵活自定义数据库、C/S、B/S 客户端的属性配置,从而实现*泛的应用协议接入;无论何种协议,均可通过模拟用户键盘操作、属性参数化等配置动作流进行应用代填,实现资源的自动登录与运维、审计。通过应用协议自适应扩展技术,可实现各种复杂应用系统的统一运维,支撑企业信息化建设不断发展的诉求。智能运维安全管理平台SiCAP账号密码安全策略自定义,可针对人员账号与资产账号,配置不同的密码策略。CMDB工具
智能运维安全管理平台SiCAP支持统信、麒麟、欧拉等国产操作系统运维。数字化身份统一管理
智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术,对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制,并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,自动化优化运维流程,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统,组织可以使用机器学习和预测分析等技术,对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测,提前识别和解决潜在的运维问题,以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,识别和解决安全问题,提高安全性和可靠性。此外,智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件,减少安全漏洞的风险。
数字化身份统一管理
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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