拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
随着工业化和经济快速发展,中国的制造业得到了长足的发展,从“中国制造”到“中国智造”,再到“大国智造”。信息技术的广泛应用,制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加,客户需求也越来越高。而在这一过程中,企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题,给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此,制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升,实现身份信息全生命周期的管理和控制,加强权限控制,简化登录认证,提高管理和安全水平,提升企业信息化水平,实现制造行业向智能生产的转型升级。
智能运维安全管理平台SiCAP基于动态认证链的自适应可信认证,可保证登录用户真实有效、环境安全可靠。机器学习

数据中心往往存放着大量敏感信息和关键业务数据,在运维过程中,敏感命令(如删除、格式化、修改权限等)如果被误用或恶意使用,可能造成数据泄露、篡改甚至永*性破坏。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供命令复核功能。运维人员需要使用敏感命令运维时,选择复核人并主动发起命令复核,复核人接收到邀请后,可在其待办列表查看邀请信息,并可实时确认敏感命令是否放行,及时发现并纠正错误命令,降低安全风险。通过命令复核机制,能够确保对敏感命令操作充分审核,强化数据保护措施日志处置流程智能运维安全管理平台SiCAP支持基于资产组、资产账号组的权限动态分配。

在运维中,不同运维方式的操作存在差异,运维人员的使用习惯各不相同。堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,需要支持包含多种运维方式,其中,客户端运维支持多种运维工具以及更为*泛的协议类型,更好的适应不同运维人员的使用习惯。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供客户端运维。系统内置Windows/Mac OS/Linux等操作系统的主流运维工具,可供用户自由选用。同时,能够针对不同的操作系统、协议类型,分别设置全局或个人的默认运维工具,满足用户差异性需求。客户端运维,满足不同运维人员的操作习惯,提升运维效率。
在堡垒机的运维对象中,绝大部分可以通过固定协议如SSH、RDP、FTP等进行统一运维,而应用系统具有复杂性、多样性、客户高度自定义等特征,因此无法通过固定协议进行统一运维。在传统方案中,对于新应用的适配,通常需要通过定制开发来满足。在InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)中,用户通过可视化页面可以灵活自定义数据库、C/S、B/S 客户端的属性配置,从而实现*泛的应用协议接入;无论何种协议,均可通过模拟用户键盘操作、属性参数化等配置动作流进行应用代填,实现资源的自动登录与运维、审计。通过应用协议自适应扩展技术,可实现各种复杂应用系统的统一运维,支撑企业信息化建设不断发展的诉求。主账号与从账号可多维度匹配,并细粒 度分配.

我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。
智能运维安全管理平台SiCAP通过命令复核机制,能够确保对敏感命令操作充分审核。人工智能
灵活定义服务级别协议SLA匹配多目标,让服务可量化、可控制、可管理,有效促进服务价值创造。机器学习
CMDB系统可以帮助组织更好地实现其IT管理目标。在当前的数字化时代,IT管理成为组织不可忽视的重要问题。通过CMDB系统,组织可以实现对其IT资源和服务的综合管理和控制,了解其资源和服务的构成、关系和状态,以提高其IT管理效率和效果。CMDB系统可以帮助组织更好地应对IT风险和问题。在IT运营中,风险和问题难以避免。通过CMDB系统,组织可以了解其IT资源和服务的构成、关系和状态,及时识别和解决IT中的风险和问题,以降低其IT运营的风险和影响。CMDB系统是一种重要的解决方案,可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,实现IT资源管理、服务管理和变更管理,以提高组织的IT管理效率和效果,并应对IT风险和问题。在选择CMDB系统时,组织需要考虑其需求、业务流程和技术架构等因素,并评估提供商和解决方案的功能、定制化能力、可扩展性、安全性、可靠性和成本等方面的差异,以选择适合其需求的解决方案。
机器学习
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT运维
2026-01-15
推广上讯数据网关市场报价
2026-01-15
资产管理架构
2026-01-15
信息化上讯数据网关以客为尊
2026-01-15
云性能
2026-01-06
什么是上讯数据网关是真的吗
2026-01-06
资产审计
2026-01-06
推广上讯数据网关介绍
2026-01-06
一站式上讯数据网关一体化
2026-01-06