拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,并提供实时监控、警报和报告,以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时,需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
全场景可视化流程跟踪,实现工单流转可视化、工单处理时效可视化、工单状态可视化,让服务可跟踪提升效率。交互设计

数据库审计系统可以帮助组织识别和防止数据库安全威胁。通过监控数据库活动,数据库审计系统可以检测和报告未经授权的访问、恶意软件攻击、数据泄露、数据篡改和其他安全事件。此外,数据库审计系统可以跟踪和记录数据库用户的活动,以帮助组织识别和处理潜在的内部威胁。数据库审计系统可以帮助组织满足监管和合规性要求。许多行业和法规都要求组织定期审计其数据库活动,并记录和报告任何违规行为。数据库审计系统可以捕获和记录所有数据库活动,并生成详细的审计日志和报告,以便组织证明其合规性和遵守监管要求。
数据库存储智能运维安全管理平台SiCAP支持Mysql、Oracle等数据库协议。

在复杂的IT运维环境中,系统故障或安全事件可能随时发生,需要运维人员快速介入处理。然而,常规的申请审批流程可能会因为权限分配、多级审核等环节而耗时较长,在紧急情况下可能导致问题加剧,扩大影响范围。因此,需要提供一种处理机制,在确保安全控制的同时,加快处理速度。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维申请的离岸审批功能,能够在紧急故障发生时,提供快速审批机制,通过给审批人发送即时消息获取审批口令,提高审批时效。提供动态口令牌、手机口令牌、RADIUS多种审批口令类型以及短信、微信、蓝信多种即时通知方式,能够根据不同运维场景进行预设;能够实现一事一申请,审批通过自动获取紧急权限,并在申请时间到期后自动回收。紧急故障离岸审批机制,在保障企事业单位信息安全的同时,优化了紧急情况下的运维流程,平衡了安全与效率,确保了业务连续性和稳定性。
InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),是基于微服务框架,并通过IAM和CMDB,以及无引擎自动化运维、基于动作流的运维协议自适应扩展等理念或技术贯穿整个运维场景,即从统一的运维身份管理、集中细粒度的资源授权机制、全过程的操作控制与记录、全操作过程的录像回放到细粒度的操作审计,实时完整还原运维场景,保障运维身份可鉴别、权限可管控、风险可阻断、操作可审计,助力企业合规审计,解决运维安全问题,有效提升企业IT运维管理水平。智能运维安全管理平台SiCAP遵循三权分离原则,对常用角色权限进行内置。

由于运维设备多样性和技术栈的差异,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。其中,图形协议支持运维人员在可视化的图形界面上进行目标资产的管理和维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供图形协议运维能力。支持RDP协议、VNC协议,满足用户Windows、Linux、Unix、MacOS等操作系统可视化运维需求。图形协议运维能够帮助客户提升运维效率、减少现场维护成本。智能运维安全管理平台SiCAP支持Windows、Linux、Unix、MacOS等操作系统运维。交互设计
日常运维事务全*自动化。交互设计
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的安全通报,支持企业管理员对企业事项进行统一下达和汇报上传的技术,并建立良好的消息传递机制。它提供可视化的通报流程配置引擎,建立标准工作流,从而提高工作效率。同时,它还支持定制不同通报类型的处理流,并且可以让用户方便地进行选择。这种技术可以帮助企业管理员建立高效、标准化的发文流程和处理流程,减少通讯成本和人工错误,提高工作效率。企业可以更加灵活地定制通报类型和处理流程,以满足不同的业务需求。
交互设计
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT运维
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