拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息,如果在运维过程中不做任何管控,会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面,提供精细的授权策略,确保运维人员权限*小化;在操作控制层面,对会话进行实时监控,并依据预先配置的审计策略,实现风险操作实时命令阻断、会话阻断,预防潜在危险发生;在安全审计层面,全*记录数据库操作,以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控,确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性,同时保护了关键数据和敏感信息安全。安全管理由被动式面向安全工具的建设,向主动式的面向管理体系的建设转变。低代码平台

“金库模式”要求:对于涉及高价值信息的高风险操作,强制要求必须由两人或以上有相关权限的员工共同协作完成操作,防止部分拥有高权限账号的操作人员滥用权限违规获取、篡改相关信息。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供密码会同功能。在运维发起阶段,由运维人员输入自己保管的部分密码,再由会同人输入剩余密码,汇总得到完整的密码,完成资产的访问,实现协同操作、相互监督,保证信息安全。通过密码会同功能,满足核*资产运维场景,降低人为失误和内部欺*风险,确保高风险操作和高价值信息的安全。sqldeveloper智能运维安全管理平台SiCAP提供无需编码的自定义报表,快速满足不同用户的个性化数据分析需求。

由于运维设备多样性和技术栈的差异,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。其中,在没有图形用户界面的情况下,需要运维人员通过纯文本命令进行目标资源的管理和维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供字符型协议运维能力。能够针对Linux、Unix和其他类Unix系统、网络设备、数据库等,通过SSH协议、Telnet协议、FTP协议、SFTP协议以及MySQL、PostgreSQL 等数据库访问协议,进行基于文本命令行的运维操作,实现目标设备运维。字符型协议运维,能够在远程运维、资源受限等运维场景中发挥重要作用,满足运维人员的日常运维需求。
在运维体系中,为了确保运维操作的安全性与合规性,企事业单位需要对运维操作进行全*的审计。等保2.0明确规定,运维操作过程中应保留不可更改的审计日志InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供全*、细粒度的会话审计能力。针对运维实时会话,审计管理员可以对会话实时监控,发现违规操作能够直接远程切断运维会话;针对运维历史会话,能够记录每一次远程会话所有字符命令操作与回显、图形界面操作(鼠标行为、键盘行为、窗口标题、以及剪切板和传输文件等操作)。同时提供运维录像回放与下载功能,可视化重现运维过程,实现对运维人员的每一步操作的审计追踪。会话审计,是提升运维质量与安全的关键一环,确保运维操作透明度与合规性,加强潜在风险管控与事故回溯能力。智能运维安全管理平台SiCAP从授权管控、操作控制、访问控制等进行精细化管控,确保运维操作合法可控。

运维人员在日常运维中为了完成特定任务,有时需要进行提权申请。在堡垒机运维管理体系中,为了确保运维操作的合规性、可控性和可追溯性,通常会采用“一事一申请”的原则对临时性的权限提升进行严格管理。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供特殊运维管理流程,包括提权申请提交、多级审批流控制、临时权限授予、实时操作监控、权限回收与审计等过程。申请内容包括申请理由、申请时限、运维次数、待运维资源、预期操作命令等,提交后可按照预设的不同运维场景审批流进行逐级审核,审批通过后运维人员可获得临时权限进行运维操作,且操作行为被实时监控与记录。当超出申请有效期或次数后,提权权限自动失效。通过特殊运维,有效地实现了对运维人员权限的动态控制,既保证了在必要时能快速响应业务需求,又严格限制了权限滥用的风险,符合信息安全和合规管理的要求。智能运维安全管理平台SiCAP提供邀请协助功能,满足多人协作场景下的运维需求,提高工作效率。软件资产管理
智能运维安全管理平台SiCAP提供离岸审批功能,满足紧急故障快速授权。低代码平台
InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),是基于微服务框架,并通过IAM和CMDB,以及无引擎自动化运维、基于动作流的运维协议自适应扩展等理念或技术贯穿整个运维场景,即从统一的运维身份管理、集中细粒度的资源授权机制、全过程的操作控制与记录、全操作过程的录像回放到细粒度的操作审计,实时完整还原运维场景,保障运维身份可鉴别、权限可管控、风险可阻断、操作可审计,助力企业合规审计,解决运维安全问题,有效提升企业IT运维管理水平。低代码平台
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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