拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
随着员工规模的扩大,工作范围划分更加细致,传统堡垒机内置固定角色权限的管理模式,已经不能满足组织更细粒度的职责划分需求和*小权限原则的安全需求。 InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供角色权限自定义功能。管理员可灵活定义不同角色,并依据实际业务需求和安全策略合理分配和管理角色所拥有的权限。角色权限的设置可细化到按钮级,满足权限精细化管理需求;也支持独*配置申请、审批权限,满足高风险操作和临时授权场景下的权限管理机制。 角色权限自定义,确保每个用户*被赋予完成其工作所必须的*小权限,以降低潜在的安全风险。智能运维安全管理平台SiCAP支持单机、双机、集群的部署模式。运维告警

数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息,如果在运维过程中不做任何管控,会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面,提供精细的授权策略,确保运维人员权限*小化;在操作控制层面,对会话进行实时监控,并依据预先配置的审计策略,实现风险操作实时命令阻断、会话阻断,预防潜在危险发生;在安全审计层面,全*记录数据库操作,以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控,确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性,同时保护了关键数据和敏感信息安全。运维告警2.形成整套运维安全管理体系。

“金库模式”要求:对于涉及高价值信息的高风险操作,强制要求必须由两人或以上有相关权限的员工共同协作完成操作,防止部分拥有高权限账号的操作人员滥用权限违规获取、篡改相关信息。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供密码会同功能。在运维发起阶段,由运维人员输入自己保管的部分密码,再由会同人输入剩余密码,汇总得到完整的密码,完成资产的访问,实现协同操作、相互监督,保证信息安全。通过密码会同功能,满足核*资产运维场景,降低人为失误和内部欺*风险,确保高风险操作和高价值信息的安全。
运维人员在日常运维中为了完成特定任务,有时需要进行提权申请。在堡垒机运维管理体系中,为了确保运维操作的合规性、可控性和可追溯性,通常会采用“一事一申请”的原则对临时性的权限提升进行严格管理。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供特殊运维管理流程,包括提权申请提交、多级审批流控制、临时权限授予、实时操作监控、权限回收与审计等过程。申请内容包括申请理由、申请时限、运维次数、待运维资源、预期操作命令等,提交后可按照预设的不同运维场景审批流进行逐级审核,审批通过后运维人员可获得临时权限进行运维操作,且操作行为被实时监控与记录。当超出申请有效期或次数后,提权权限自动失效。通过特殊运维,有效地实现了对运维人员权限的动态控制,既保证了在必要时能快速响应业务需求,又严格限制了权限滥用的风险,符合信息安全和合规管理的要求。SiCAP产品满足《网络安全法》要求的整体化,全*化,对IT设施安全管控体系化,也符合其科技创新要求。

数据中心往往存放着大量敏感信息和关键业务数据,在运维过程中,敏感命令(如删除、格式化、修改权限等)如果被误用或恶意使用,可能造成数据泄露、篡改甚至永*性破坏。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供命令复核功能。运维人员需要使用敏感命令运维时,选择复核人并主动发起命令复核,复核人接收到邀请后,可在其待办列表查看邀请信息,并可实时确认敏感命令是否放行,及时发现并纠正错误命令,降低安全风险。通过命令复核机制,能够确保对敏感命令操作充分审核,强化数据保护措施SiCAP为客户 打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台.阈值告警
智能运维安全管理平台SiCAP提供防绕行审计,用户根据审计结果及时完善防火墙策略,降低资产安全风险。运维告警
随着IT技术的发展,“集群”“容器”“微服务”等新技术不断涌现,大*提高了运维操作对象单元的数量和运维操作的重复性;运维人员频繁的手动执行脚本不*效率低下还可能增加出错几率。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维脚本批量执行功能。运维人员可将需要执行的运维脚本关联进任务,并配置任务执行对象、执行类型(定时执行、周期执行)、执行结果通知等,再由管理人员进行审核,审批通过后系统会按照用户的设置执行运维脚本。运维脚本批量执行,极大提高了运维工作的效率和质量,是实现高效、可靠IT运维的重要手段。运维告警
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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