拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
传统的授权方式,需要对人员单独授权,对于操作权限相同的用户,管理员需重复建立授权关系;随着企业的发展和业务变化,人员的岗位、角色和职责可能随之调整,管理员需维护大量授权数据。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),支持将相同操作权限的人员设置为同一个用户组,为用户组分配相应的权限,建立基于“用户组”的动态授权关系,当用户组添加、删减人员时,该人员自动拥有或解除用户组对应的授权。通过用户组动态授权,可实现同组用户的批量授权,避免重复工作;对于人员的频繁变动,可实现人员权限的动态增减,简化权限管理。智能运维安全管理平台SiCAP支持Windows、Linux、Unix、MacOS等操作系统运维。RPC

我国能源行业经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。 随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展;信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大;云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂;操作系统与服务器种类繁多,对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高;业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后,由于系统涉及到的服务厂商多,系统业务调用关系链复杂,系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同,给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。资产退库智能运维安全管理平台SiCAP提供邀请协助功能,满足多人协作场景下的运维需求,提高工作效率。

在运维中,需要经常进行文件传输操作,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备文件传输协议运维能力,使运维人员能够对目标设备进行文件的管理与维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供文件传输协议运维能力。运维人员可以通过FTP、SFTP文件传输协议,对目标设备进行文件上传、下载、更新、复制、剪切、删除等文件传输相关操作,实现对目标设备的文件管控。文件传输协议运维,简化了运维人员对目标设备文件的管理流程,促进了不同网络环境下的文件交互与共享。
不同企事业单位在管理和决策中有各自独特的业务逻辑和关注点,标准化报表通常难以覆盖所有用户的特殊分析需求;若针对特殊需求进行定制开发,不*会延长交付时间,也会增加用户成本。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),提供无需编码的自定义报表,用户能够从多个数据源中灵活自主地选择需要展示的数据字段,支持自定义筛选条件,提供多种图形化展示方式,用户可根据数据特性和应用场景选择合适的图表形式,使数据更加直观易懂。同时,可订阅报表进行定时生成与推送,便于数据的持续追踪与关注。自定义报表功能为用户提供了一个高度灵活的数据分析环境,能够快速满足不同用户的个性化数据分析需求,提高效率的同时也节省了建设成本。智能运维安全管理平台SiCAP通过命令复核机制,能够确保对敏感命令操作充分审核。

随着数据中心规模的扩大,经常会存在对多个资产同时执行相同或相似操作的情况,如果手动逐一运维不*需要占用IT运维人员大量的时间和精力,也不能比对多个资产的执行结果是否一致。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供批量运维功能。支持批量打开多个运维窗口,同时进行运维操作。不*能兼容RDP等图形协议和SSH、TELNET等字符协议,也能支持客户端运维和web运维两种方式。批量运维提高了运维工作效率,并确保了运维结果的一致性。智能运维安全管理平台SiCAP支持并使用SM系列国密算法,满足对于信息安全保密及自主可控的要求。故障定位
智能运维安全管理平台SiCAP可进行批量运维,支持同时打开多个运维窗口,同时进行运维操作。RPC
等保2.0明确规定,运维操作过程中应保留不可更改的审计日志;数据安全法、个人信息保护法要求企业加强敏感数据管控,保障数据安全。堡垒机需要记录运维日志,其中也会包括:账号、密码等敏感信息,如果不做任何处理,就会存在安全风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)会全*保留运维操作的原始日志文件,便于事后责任界定与原因追溯,同时提供灵活的审核日志脱*配置,能够对敏感数据进行脱*处理,防止敏感信息泄露。审核日志脱*功能,可以帮助客户满足国家相关法律法规要求,确保审核过程中的敏感数据安全,避免数据泄露和滥用等风险。RPC
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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