拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
随着IT技术的发展,“集群”“容器”“微服务”等新技术不断涌现,大*提高了运维操作对象单元的数量和运维操作的重复性;运维人员频繁的手动执行脚本不*效率低下还可能增加出错几率。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维脚本批量执行功能。运维人员可将需要执行的运维脚本关联进任务,并配置任务执行对象、执行类型(定时执行、周期执行)、执行结果通知等,再由管理人员进行审核,审批通过后系统会按照用户的设置执行运维脚本。运维脚本批量执行,极大提高了运维工作的效率和质量,是实现高效、可靠IT运维的重要手段。上讯信息智能运维安全管理平台可以解决哪些问题?审计流程

随着业务的增长和数字化转型的加速,企业运维工作量增加,因此审核工作量也在急剧增加。人工审核效率低下且容易出现疏漏,运维审核的机制亟需完善。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维自动审核功能。支持管理员灵活设置自动审核规则,可配置会话阻断数、命令阻断数、命令告警数、健康度等条件。运维会话如果触发自动审核规则,审核状态会被记为自动审核合规或自动审核违规。自动审核功能帮助企业提高了审核效率的同时,也降低了人工审核存在遗漏或标准不一致等问题。IAM产品介绍智能运维安全管理平台SiCAP遵循三权分离原则,对常用角色权限进行内置。

在日益复杂的IT环境中,运维人员经常需要使用多套账号密码逐一登录访问多个系统,不*会增加操作复杂度、降低用户体验,还会增加账号密码泄露的安全隐患。 InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供单点登录能力。运维人员*需通过SiCAP-OMA的登录认证,资产账号密码由SiCAP-OMA统一纳管代填,运维人员无需再次输入账号密码就能访问待运维资产,从而实现单点登录。单点登录,简化了运维人员的登录过程,提升了用户体验,同时也提高了安全性管理和运维效率。
InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),从运维的授权管控、操作控制、访问控制等多个层面进行精细化管控,确保运维操作合法可控。例如:多维度多粒度的动态授权机制,实现了权限的灵活化、精*化、动态化管控;通过严格限制访问时间段的临时工单授权,即保证运维*限细粒度管控,也满足资产临时运维的需求;基于多种种特殊运维场景和多级审批流程,保证运维人员在特殊情况下排障工作及时进行;实时监控会话,结合高危命令配置,阻止正在进行的攻击,防止发生额外的损害;高安全性的密码会同、双人协作与命令复核,加强核*数据安全性;控制运维目标合法性,严格限制越权操作,降低内部攻击和数据泄露风险;实时监控网络活动,及时发现并阻止异常绕行行为;所有运维操作都会被记录并回放,确保每一步都有迹可循。应用自动化工具与机制,实现工单的自动指派、自动创建、自动关单、自动委托等工作场景。

在复杂问题排查或重要变更操作过程中,运维人员通常需要邀请其他运维人员共享或者协助操作当前会话,以便共同解决问题,处理故障。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供邀请协助功能。运维人员可针对运维目标资产,选择有此设备运维*限的运维人员作为受邀人并主动发起邀请;受邀人接收到邀请通知后,可在其待办列表查看到邀请信息,并进行协助。发起人也可随时取消已发起邀请。通过邀请协助,能够满足多人协作场景下的运维需求,提高工作效率。智能运维安全管理平台SiCAP提供防绕行审计,用户根据审计结果及时完善防火墙策略,降低资产安全风险。IT基础架构
智能运维安全管理平台SiCAP通过命令复核机制,能够确保对敏感命令操作充分审核。审计流程
在运维中,需要经常进行文件传输操作,但数据泄露、运维人员误操作、恶意操作的情况作时有发生,企事业单位需要严格控制运维人员能否在运维过程中,进行文件的上传、下载、更新、复制、剪切、删除等操作。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供文件传输管控能力。在细粒度授权时,针对FTP、SFTP、RDP、应用协议的文件传输操作,可对资产账号进行全局或账号级的权限管控,严格控制文件的操作权限,确保文件传输安全可控,同时全*记录操作过程,便于事后合规审查和事故追责,满足审计需求。文件传输管控,强化了文件传输的安全和可控性,提升了企事业单位运维安全管理能力。审计流程
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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